[发明专利]大规模智能电表表准判断计算优化方法及系统

权利要求书

1.大规模智能电表表准判断计算优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1)将台区内的智能电表进行分为n个智能电表分区，采集每个智能电表分区的用电数据，在预设周期t内采集i组用电数据，每组用电数据包括j个用电数据，其中，i、j和n为正整数；其中，智能电表分区标记为A_n；

S2)依据步骤S1)采集到的用电数据对每个区的智能电表集进行表准判断，f₁(ζ)＝1000ζ，f₂(ζ)＝(1000ζ)^m，其中，ζ为每个用电数据对应的智能电表运行误差，m为大于1的有理数；

S3)依据步骤S2)计算得到的表准计算出表准波动百分比ρ_(i，j)，并依据表准波动百分比平均值判断智能电表运行状态，当则该区智能电表运行正常，反之，该区存在智能电表运行失常的情况，ρ₀为智能电表正常运转下的标准波动百分比；其中，表准波动百分比ρ_(i，j)和表准波动百分比平均值分别通过式(1)和式(2)计算得到：

S4)对存在智能电表运行失常的区按照步骤S1)、S2)和S3)再次进行智能电表表准判断，直至筛选出失常的智能电表。

2.根据权利要求1所述的大规模智能电表表准判断计算优化方法，其特征在于，在步骤S1)中，采集智能电表的显示值的同时采集智能电表表准影响因素，智能电表表准影响因素包括环境温度、环境湿度、供电电压和电路电流；在步骤S2)中，在对每个区智能电表进行表准判断时引入影响智能电表表准的影响因子λ，f′₁(ζ)＝1000ζ(1-λ)，f′₂(ζ)＝[1000ζ(1-λ)]^m；在步骤S3)中，表准波动百分比ρ′_(i，j)通过下式(3)计算得到：

其中，λ通过式(4)结算得出：

U_i为采集智能电表显示值时的供电电压，U₀为台区稳定供电电压，I_i为采集智能电表显示值时的供电电流，I₀为台区稳定供电电流，T_i为采集智能电表显示值时的环境温度，T₀为常温20℃，W_i为采集智能电表显示值时的湿度，W₀为日常湿度30％；| |为取绝对值。

3.根据权利要求2所述的大规模智能电表表准判断计算优化方法，其特征在于，在步骤S2)中，m小于或等于2。

4.根据权利要求3所述的大规模智能电表表准判断计算优化方法，其特征在于，在步骤S2)中，当湿度大于或等于60％时，m小于或等于1.6。

5.根据权利要求3所述的大规模智能电表表准判断计算优化方法，其特征在于，在步骤S2)中，当温度低于0℃时，m小于或等于1.5。

6.根据权利要求1～5任一所述的大规模智能电表表准判断计算优化方法，其特征在于，在步骤S1)中，在对台区内的智能电表进行分区时，每个智能电表分区的智能电表数量不相等。

7.根据权利要求6所述的大规模智能电表表准判断计算优化方法，其特征在于，在步骤S1)中，在对台区内的智能电表进行分区时，至少有一个智能电表分区的智能电表数量为奇数。