[发明专利]一种基于员工互评的定向群体识别及其可视化方法

说明书

本发明涉及群体识别技术领域，公开了一种基于员工互评的定向群体识别及其可视化方法，步骤1：采集员工互评分数，所述互评分数包括绩效评分和熟悉度评分；步骤2：根据互评分数计算单个员工的实际绩效分数；步骤3：计算单个员工对所有员工评价偏差并形成评价偏差向量；计算各评价偏差向量对应的概率密度函数值；步骤4：根据评价偏差向量和对应的概率密度函数值，计算员工之间的距离向量，所述距离向量用于表示评分偏差的相似度；步骤5：对距离向量进行聚类分析，得出聚类群体；步骤6：可视化聚类群体。本发明能够计算出评分之间较微弱的相似度，相似度计算的精确度和群体识别的精确度较高，并能够可视化地直观展示群体分布状况。

技术领域

本发明涉及群体识别技术领域，具体涉及一种基于员工互评的定向群体识别及其可视化方法。

背景技术

随着我国新兴技术的飞速发展，企业的管理及发展需要随之转型，其中，对于人员管理的管理方式逐渐智能化、数字化，管理的维度也更为多样，除却关注人员本身的业绩能力、状态等，还需要关注人员之间的相互关系，为提高团队协同效能、有效规避人员冲突等提供帮助，使得企业管理成为基于智能信息化决策的人性化管理。

而实际上，目前许多企业均采用360度绩效评估的方式进行绩效薪资发放，其中，同事评价板块的评价过程中经常发生员工之间提前交流打分的情况，由于目前的企业人员大多只了解自己负责的工作内容，对于其他人的工作了解甚少，同时评分过程受到人员之间的主观因素影响，人员之中存在群体性偏袒行为，互评结果不真实，长此以往，企业无法通过互评了解员工之间真实的互评情况，不利于企业进行有效人员管理。

故，需要一种能够准确识别出员工内部群体的方法，以明确绩效评估的公正性，提升人员管理质量。

发明内容

本发明意在提供一种基于员工互评的定向群体识别及其可视化方法，能够计算出评分之间较微弱的相似度，相似度计算的精确度和群体识别的精确度较高，并能够可视化地直观展示群体分布状况。

本发明提供的基础方案为：一种基于员工互评的定向群体识别及其可视化方法，包括以下步骤：

步骤1：采集员工互评分数，所述互评分数包括绩效评分和熟悉度评分；

步骤2：根据互评分数计算单个员工的实际绩效分数；

步骤3：计算单个员工对所有员工评价偏差并形成评价偏差向量；所述评价偏差为绩效评分与实际绩效分数的差值；计算各评价偏差向量对应的概率密度函数值；

步骤4：根据评价偏差向量和对应的概率密度函数值，计算员工之间的距离向量，所述距离向量用于表示评分偏差的相似度；距离向量的计算式为：

其中，d_jk表示第j个员工与第k个员工之间的距离向量；S_ij表示第j个员工对第i个员工的绩效评分；S_ik表示第k个员工对第i个员工的绩效评分；

步骤5：对距离向量进行聚类分析，得出聚类群体；

步骤6：可视化聚类群体。

本发明的工作原理及优点在于：设定了距离向量公式依照评分偏差向量和对应的概率密度函数值，以计算员工之间的评分相似度，能够准确计算出员工之间的评分相似度，并通过聚类分析，对距离向量做了进一步处理，进而得到准确的聚类群体分布，并以可视化形式进行展现，直观性强，便于查看确认群体分布。本方案能够准确区分并展示评分相似的不同员工群体，能够为绩效评估提供有效可靠的数据参考，以提升绩效评估的公正性，同时，便于企业以定向群体为依据进行针对性人员管理，有助于提升人员管理水平。