[发明专利]一种基于景区多个停车场车流量的客流预警系统和方法在审
申请号: | 202111596007.0 | 申请日: | 2021-12-24 |
公开(公告)号: | CN114283615A | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | 付萍;陈海江 | 申请(专利权)人: | 浙江力石科技股份有限公司 |
主分类号: | G08G1/14 | 分类号: | G08G1/14;G08G1/01;G08G1/017 |
代理公司: | 南京普睿益思知识产权代理事务所(普通合伙) 32475 | 代理人: | 张丽丽 |
地址: | 310000 浙江省杭州市余杭区文一西*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 景区 停车场 车流量 客流 预警系统 方法 | ||
1.一种基于景区多个停车场车流量的客流预警系统,其特征在于,包括
数据接口部分,用于获取视频监控设备采集的道路视频数据和停车场视频数据,同时获取景区各道路的卡口数据;
预警部分,用以进行景区道路拥堵预警、对景区泊位进行预警以及进行客流密度预警;
检测部分,用于检测景区内交通密度数据、人流密度数据及周边泊位数据;
数据发布上传部分,用于发布所述预警部分及检测部分提供的数据,并上传获得的实时路况信息至交通管理部门;
路线规划引导部分,用于根据所述检测部分提供的交通密度和人流密度数据提供实时路线规划,并根据所述检测部分提供的周边泊位数据引导景区内滞留车辆前往有空位的停车场。
2.根据权利要求1所述的一种基于景区多个停车场车流量的客流预警系统,其特征在于,所述数据接口部分包括视频数据接口和卡口数据接口,所述视频数据接口接入安装在景区各道路、停车场内的视频监控设备;所述卡口数据接口接入安装在景区各道路路口的高清卡口系统。
3.根据权利要求2所述的一种基于景区多个停车场车流量的客流预警系统,其特征在于,所述视频数据接口用于获取视频监控设备采集的道路视频数据和停车场视频数据;所述卡口数据接口用于获取景区各道路的卡口数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于景区多个停车场车流量的客流预警系统,其特征在于,所述预警部分包括拥堵预警模块、拥堵预警模块和客流预警模块。
5.根据权利要求4所述的一种基于景区多个停车场车流量的客流预警系统,其特征在于,所述拥堵预警模块根据景区各道路的卡口数据,进行卡口车流的统计和计算,分析进入景区的车辆比例,获取景区滞留车辆数据,提前进行景区道路拥堵预警;
所述泊位预警模块将所述泊位检测模块获取的停车场泊位情况与拥堵预警模块获取的滞留车辆数据进行对比,计算景区停车场的剩余停车位,提前对景区泊位进行预警;
所述客流预警模块利用景区客流历史数据和人流密度检测模块提供的实时数据进行概率分析和验证,计算景区入口客流密度,提前进行客流密度预警。
6.根据权利要求1所述的一种基于景区多个停车场车流量的客流预警系统,其特征在于,所述检测部分包括周边泊位检测模块、交通密度检测模块和人流密度检测模块。
7.根据权利要求6所述的一种基于景区多个停车场车流量的客流预警系统,其特征在于,所述周边泊位检测模块基于视频检测技术对停车场视频数据进行分析,通过机器学习、特征提取和模式识别方式,实现监控场景下既定区域内泊位情况检测,获取景区停车场泊位情况;进而实现不同场景、不同环境的泊位占用自主检测;
所述交通密度检测模块根据卡口数据接口获取的景区各道路卡口数据,进行面向交通车流多维多深度的信息检测分析,运用视频检测技术智能分析景区内车辆通行数量、车牌号码、车辆速度和车辆其他特征;
所述人流密度检测模块基于视频检测技术采用深度学习算法识别景区内多场景下人群实时统计、密度估计以及景区动态人流异常特征分析。
8.根据权利要求1所述的一种基于景区多个停车场车流量的客流预警系统,其特征在于,所述数据发布上传部分包括
数据发布模块,通过短信、诱导屏、手机app及网站发布工具实时发布拥堵预警模块的景区道路拥堵预警、泊位预警模块的景区泊位预警、客流预警模块的客流密度预警以及交通密度检测模块、人流密度检测模块提供的数据;
数据上传模块,将实时路况信息反馈到交通管理部门。
9.根据权利要求1所述的一种基于景区多个停车场车流量的客流预警系统,其特征在于,所述路线规划引导部分包括
路线规划模块,用于根据交通密度检测模块和人流密度检测模块提供的数据,为景区内各景点提供实时路线规划,引导游客避开道路拥堵和人群密集的区域;
泊车引导模块,用于根据泊位检测模块提供的数据,引导景区内滞留车辆前往有空位的停车场。
10.一种基于景区多个停车场车流量的客流预警方法,所述方法使用如权利要求1-9任一项所述的基于景区多个停车场车流量的客流预警系统,其特征在于,包括以下步骤:
S1获取视频监控设备采集的道路视频数据和停车场视频数据及景区各道路的卡口数据;
S2实时检测景区内交通密度数据、人流密度数据及周边泊位数据,并进行数据交互;
S3根据检测数据及S1获取数据进行景区道路拥堵预警、对景区泊位进行预警以及进行客流密度预警;
S4根据检测数据分析后输出实时路线规划,同时引导景区内滞留车辆前往有空位的停车场;
S5发布上述步骤中的相关数据,同时将实时路况信息上传至交通管理部门。
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