[发明专利]客群划分的系统、方法、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种客群划分的系统、方法、电子设备及存储介质，客群划分的方法包括：获取注册用户的征信信息；根据征信信息进行客群划分，其中，客群包括轻资产客户群、重资产客户群和轻重叠加客户群；定时获取客群中每个客户的实时征信信息；定时对客群中每个客户的实时征信信息进行筛查得到信用筛查结果；基于信用筛查结果重新进行客群划分；当重资产客户群中客户的征信信息存在信用变差信息时，将客户的客群标签从重资产客户群转换为轻资产客户群，其中，信用变差信息包括进入反欺诈黑名单、被管制、被导流或额度关停信息；根据用户的客群匹配对应的业务类型。该客群划分的方法改善了现有技术中无法精确的将注册用户进行划分的问题。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种客群划分的系统、方法、电子设备及存储介质。

背景技术

助贷的借款环节是整个信贷交易最重要的组成部分，是指将来自用户的借款需求，根据用户的分期、优惠券、利率等选择通过试算为用户匹配到最合适的资金方以完成用户侧和资金侧的匹配过程，借款是助贷主要的资金流量入口，因此借款侧装置是否稳定高效运转直接影响助贷的利润率。

但由于借款环节的高复杂度和多资方放款差异化，微服务技术体系的引入以及信贷的精细化运营需求，对借款系统的建设提出了新的技术挑战。

发明内容

本发明的目的在于提供一种客群划分系统、方法、电子设备及存储介质，该客群划分的方法能够解决现有技术中无法精确的将注册用户进行划分的问题。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

本发明实施例提供一种客群划分的方法，所述方法具体包括：

获取注册用户的征信信息；

根据所述征信信息进行客群划分，其中，所述客群包括轻资产客户群、重资产客户群和轻重叠加客户群；

定时获取客群中每个客户的实时征信信息；定时对客群中每个客户的实时征信信息进行筛查得到信用筛查结果；

基于所述信用筛查结果重新进行客群划分；

当重资产客户群中客户的征信信息存在信用变差信息时，将所述客户的客群标签从所述重资产客户群转换为轻资产客户群，其中，所述信用变差信息包括进入反欺诈黑名单、被管制、被导流或额度关停信息；

定时对所述客群标签从重资产客户群转换为轻资产客户群的的客户进行筛查得到信用筛查结果；

当轻资产客户群中客户的征信信息不存在信用变差信息时，判断所述客户是否有轻资产授信，当所述客户有轻资产授信时，将所述轻资产客户群转换为重资产客户群；当所述客户没有轻资产授信时，将所述轻资产客户转换为轻重叠加客户群；

根据所述用户的客群匹配对应的业务类型。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进：

进一步地，所述当重资产客户群中客户的征信信息存在信用变差信息时，将所述客户的客群标签从所述重资产客户群转换为轻资产客户群，其中，所述信用变差信息包括进入反欺诈黑名单、被管制、被导流或额度关停信息，还包括：

基于客户的客群标签判断所述客户是否为轻重叠加客户群，若是，筛查客户的征信信息中是否包含命中禁申期的条件，若是，标记命中禁申期的客户，其中，所述命中禁申期的条件包括客户阶段性信用变差、当前客户借款命中资方黑暗期、客户当前被管制、当前客户数据不完整需要触发补正和客户处于维护期。

进一步地，所述基于客户的客群标签判断所述客户是否为轻重叠加客户群，若是，筛查客户的征信信息中是否包含命中禁申期的条件，若是，标记命中禁申期的客户，其中，所述命中禁申期的条件包括客户阶段性信用变差、当前客户借款命中资方黑暗期、客户当前被管制、当前客户数据不完整需要触发补正和客户处于维护期，包括：