[发明专利]一种受试者数据处理方法、系统及电子设备

说明书

本发明提供了一种受试者数据处理方法、系统及电子设备，属于大数据的技术领域，缓解了现有技术存在的体检数据的分析不够准确的问题。该方法包括：将受试者进行双盲随机分组，并存储每个受试者所属的组别；获取受试者的第一次体检数据；获取受试者的样品使用数据，基于样品使用数据将受试者分为多个依从性等级，并确定每个依从性等级对应的权重值；获取受试者的第二次体检数据；将各个依从性等级的受试者的第一次体检数据和第二次体检数据进行比较，得到不同依从性等级下的体检数据差值；将不同依从性等级下的体检数据差值以相对应的权重值进行加权，获得依从性差值；根据不同组别的依从性差值获得样品效果数据。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其是涉及一种受试者数据处理方法、系统及电子设备。

背景技术

随着医疗健康技术的普及，人们越来越注重身体的身体状况，学校、工作单位等机构会定期组织人员进行体检。

相应的，医院或体检中心等体检机构会配备有体检数据管理系统，用来对体检者的体检数据进行录入、存储、分析，但翔实的体检数据并不能完全反应体检分析的结果，由于体检者不同的行为习惯会影响体检数据的采信度，因此现有技术存在体检数据的分析不够准确的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种受试者数据处理方法、系统及电子设备，以缓解现有技术存在的体检数据的分析不够准确的问题。

第一方面，本发明提供一种受试者数据处理方法，应用于体检服务数据平台，所述方法包括：

将受试者进行双盲随机分组，并存储每个受试者所属的组别；

获取受试者的第一次体检数据；

获取受试者的样品使用数据，基于所述样品使用数据将受试者分为多个依从性等级，并确定每个依从性等级对应的权重值；

获取受试者的第二次体检数据；

将各个依从性等级的受试者的第一次体检数据和第二次体检数据进行比较，得到不同依从性等级下的体检数据差值；

将不同依从性等级下的体检数据差值以相对应的权重值进行加权，获得依从性差值；

根据不同组别的依从性差值获得样品效果数据。

进一步的，所述样品使用数据包括日志数据、图片数据或视频数据。

进一步的，至少包括三个所述依从性等级。

进一步的，最高的依从性等级对应的权重值为1，最低的依从性等级对应的权重值为0。

进一步的，所述组别至少包括试用组和参照组，所述参照组包括对照组、空白组、阳性参照物组中的一组或多组。

进一步的，将受试者进行双盲随机分组，并存储每个受试者所属的组别的步骤之前，还包括：

获取受试者的身份信息和生理信息；

设定本次体检项目的目标需求。

进一步的，所述身份信息包括姓名、身份信息、职业和人体生物识别信息中的一种或多种；所述生理信息包括性别、年龄、过敏源、病史和身体特征指标中的一种或多种。

进一步的，将受试者进行双盲随机分组的步骤，包括：

根据项目的目标需求，筛选出符合目标需求的受试者，将符合目标需求受试者进行双盲随机分组。

第二方面，本发明还提供一种受试者数据处理系统，应用于体检服务数据平台，所述系统包括：

分组模块，用于将受试者进行双盲随机分组，并存储每个受试者所属的组别；

体检数据模块，用于获取受试者的第一次体检数据；