[发明专利]一种受试者数据处理方法、系统及电子设备

权利要求书

1.一种受试者数据处理方法，其特征在于，应用于体检服务数据平台，所述方法包括：

将受试者进行双盲随机分组，并存储每个受试者所属的组别；

获取受试者的第一次体检数据；

获取受试者的样品使用数据，基于所述样品使用数据将受试者分为多个依从性等级，并确定每个依从性等级对应的权重值；

获取受试者的第二次体检数据；

将各个依从性等级的受试者的第一次体检数据和第二次体检数据进行比较，得到不同依从性等级下的体检数据差值；

将不同依从性等级下的体检数据差值以相对应的权重值进行加权，获得依从性差值；

根据不同组别的依从性差值获得样品效果数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样品使用数据包括日志数据、图片数据或视频数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，至少包括三个所述依从性等级。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，最高的依从性等级对应的权重值为1，最低的依从性等级对应的权重值为0。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述组别至少包括试用组和参照组，所述参照组包括对照组、空白组、阳性参照物组中的一组或多组。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将受试者进行双盲随机分组，并存储每个受试者所属的组别的步骤之前，还包括：

获取受试者的身份信息和生理信息；

设定本次体检项目的目标需求。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述身份信息包括姓名、身份信息、职业和人体生物识别信息中的一种或多种；所述生理信息包括性别、年龄、过敏源、病史和身体特征指标中的一种或多种。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将受试者进行双盲随机分组的步骤，包括：

根据项目的目标需求，筛选出符合目标需求的受试者，将符合目标需求受试者进行双盲随机分组。

9.一种受试者数据处理系统，其特征在于，应用于体检服务数据平台，所述系统包括：

分组模块，用于将受试者进行双盲随机分组，并存储每个受试者所属的组别；

体检数据模块，用于获取受试者的第一次体检数据；

依从性模块，用于获取受试者的样品使用数据，基于所述样品使用数据将受试者分为多个依从性等级，并确定每个依从性等级对应的权重值；

体检数据模块，还用于获取受试者的第二次体检数据；

比较模块，用于将各个依从性等级的受试者的第一次体检数据和第二次体检数据进行比较，得到不同依从性等级下的体检数据差值；

计算模块，用于将不同依从性等级下的体检数据差值以相对应的权重值进行加权，获得依从性差值；

分析模块，用于根据不同组别的依从性差值获得样品效果数据。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。