[发明专利]人脸认证模型的生成方法、认证方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸认证模型的生成方法，其特征在于，所述生成方法包括以下步骤：

获取第一人脸认证模型，所述第一人脸认证模型包括第一人脸特征提取模块及第一分类矩阵模块，数据从所述第一人脸特征提取模块输入，所述第一人脸特征提取模块的输出作为所述第一分类矩阵模块的输入，所述第一人脸特征提取模块包括第一人脸特征提取参数，所述第一分类矩阵模块包括第一分类矩阵参数；

通过第二训练集训练人脸认证算法获取第一人脸认证模型，所述人脸认证算法包括初始人脸特征提取模块及初始分类矩阵模块，所述初始人脸特征提取模块包括初始人脸特征提取参数，所述初始分类矩阵模块包括初始分类矩阵参数；

获取第一训练集，所述第一训练集包括若干人脸图像；

通过所述第一训练集训练所述第一人脸认证模型以获取第二人脸认证模型，且在训练的过程中调整所述第一分类矩阵参数以获取第二分类矩阵模块，所述第二分类矩阵模块包括第二分类矩阵参数，所述第二人脸认证模型包括所述第一人脸特征提取模块及所述第二分类矩阵模块；使用第一学习率训练所述第一人脸认证模型；

通过所述第一训练集训练所述第二人脸认证模型以获取目标人脸认证模型，且在训练的过程中调整所述第一人脸特征提取参数以获取第二人脸特征提取模块，调整所述第二分类矩阵参数以获取第三分类矩阵模块，所述目标人脸认证模型包括所述第二人脸特征提取模块及所述第三分类矩阵模块；使用第二学习率训练所述第二人脸认证模型；

所述第二学习率小于所述第一学习率。

2.如权利要求1所述的人脸认证模型的生成方法，其特征在于，

所述训练所述第一人脸认证模型以获取第二人脸认证模型的步骤包括：

训练所述第一人脸认证模型；

当目标损失函数收敛且损失值小于第一预设值时完成训练，获得第二人脸认证模型；

所述训练所述第二人脸认证模型以获取目标人脸认证模型的步骤包括：

训练所述第二人脸认证模型；

当目标损失函数收敛且损失值小于第二预设值时完成训练，获得目标人脸认证模型，所述第二预设值小于所述第一预设值。

3.如权利要求1所述的人脸认证模型的生成方法，其特征在于，所述第一训练集包括目标场景下的若干人脸图像。

4.如权利要求1所述的人脸认证模型的生成方法，其特征在于，所述训练人脸认证算法的步骤包括：

使用第三学习率训练人脸认证算法，所述第三学习率大于第二学习率；和/或，

所述第一训练集中人脸图像的数量小于所述第二训练集中人脸图像的数量。

5.一种人脸认证方法，其特征在于，所述人脸认证方法包括以下步骤：

获取待检测人脸图像；

将所述待检测人脸图像输入至目标人脸认证模型以获取人脸认证信息，所述目标人脸认证模型为根据权利要求1-4中任意一项所述的人脸认证模型的生成方法得到的模型。