[发明专利]一种基于风险的铁路运营安全判识方法

权利要求书

1.一种基于风险的铁路运营安全判识方法，其特征在于，包括：

将铁路系统按照不同的特征划分成若干个子系统；

从铁路事故调查报告和铁路事故记录中提取起因和结果，分别做为灾害事件，将相同类别的灾害事件归为一种事故；

根据考察的方向预设一级指标，从子系统挑选出与预设一级指标有关联的预备指标，根据事故和预备指标之间的关联性获得二级指标，一级指标和二级指标合并形成铁路运营安全分析指标；

根据铁路运营安全分析指标构建待测铁路的铁路运营安全判识模型；

根据待测铁路的铁路运营安全判识模型求解待测铁路的韧性值，当韧性值的小于预设阈值时，表示待测铁路运营安全。

2.根据权利要求1所述的一种基于风险的铁路运营安全判识方法，其特征在于，所述根据事故和预备指标之间的关联性获得二级指标包括如下步骤：

将所有事故合并成铁路事故致因数据集；

根据铁路事故致因数据集中每一个事故作为一个节点构建一个有向加权网络，根据有向加权网络求解节点综合重要度；

筛选出节点综合重要度排在预设位置之前的节点，依照所选取的节点对应的事故，从预备指标中筛选出与事故的发生或者事故的演变具有关联性的预备指标，作为二级指标。

3.根据权利要求2所述的一种基于风险的铁路运营安全判识方法，其特征在于：所述铁路事故致因数据集的建立方法包括如下步骤：

选择一种事故作为第一事故，选择另一种事故作为第二事故，记录铁路事故调查报告和铁路事故记录中第一事故导致第二事故发生的次数，直至遍历所有第一事故和第二事故的组合；

利用所有第一事故和第二事故的组合建立一个邻接矩阵，作为铁路事故致因数据集。

4.根据权利要求2所述的一种基于风险的铁路运营安全判识方法，其特征在于，根据有向加权网络求解节点综合重要度的方法包括如下步骤：

分别计算有向加权网络中每一个节点的节点强度、聚类系数及介数；

对所有节点的节点强度、聚类系数及介数分别按照相同的方式进行排序，并根据排名进行赋值；

根据每一个节点的节点强度、聚类系数及介数的排名值求和得到节点综合重要度。

5.根据权利要求2所述的一种基于风险的铁路运营安全判识方法，其特征在于，所述一级指标包括备灾能力、抵抗能力、恢复能力和适应能力。

6.根据权利要求1所述的一种基于风险的铁路运营安全判识方法，其特征在于，构建待测铁路的铁路运营安全判识模型包括如下步骤：

从待测铁路的铁路事故记录中提取灾害事件，作为待测铁路灾害事件集；

将铁路运营安全分析指标中每一个一级指标和二级指标作为一个根节点，将铁路是否发生灾害作为顶事件，构建贝叶斯网络；

通过待测铁路灾害事件集计算所有二级指标是否导致灾害事件发生的概率，作为二级指标对应根节点的先验概率；

通过待测铁路灾害事件集计算所有一级指标是否导致灾害事件发生的概率，作为一级指标对应根节点的条件概率；

将所有二级指标对应根节点的先验概率以及所有一级指标对应根节点的条件概率赋予贝叶斯网络，即为铁路运营安全判识模型。

7.根据权利要求6所述的一种基于风险的铁路运营安全判识方法，其特征在于，一级指标对应根节点的条件概率的计算方法包括如下步骤：

根据一级指标挑选出与该一级指标相关联所有的二级指标；

根据每个二级指标是否导致事故的不同情况形成多个二级指标状态组合；

计算每一个二级指标状态组合的发生概率；

通过贝叶斯公式和所有二级指标状态组合的发生概率计算一级指标是否导致事故的概率，作为该一级指标对应根节点的条件概率。

8.根据权利要求6所述的一种基于风险的铁路运营安全判识方法，其特征在于，求解待测铁路的韧性值包括如下步骤：

通过贝叶斯网络计算顶事件发生的概率，即为铁路韧性值。