[发明专利]一种数据采集方法、装置、可读存储介质和车辆

说明书

本申请提供了一种数据采集方法、装置、可读存储介质和车辆，属于数据处理技术领域。本申请实施例根据车辆的第一当前位置信息，确定车辆所处的第一驾驶场景；并在预先建立的数据采集策略库中，确定第一驾驶场景对应的第一目标数据采集策略，使得车辆可以根据第一目标数据采集策略，对车辆进行数据采集。本申请实施例基于车辆的位置信息及对应的驾驶场景，匹配对应目标数据采集策略，并根据目标数据采集策略中的采集项以及所述采集项对应的采集频率，对车辆进行数据采集，可以有效减少采集的数据量和采集频次，实现按需采集，从而减少内存占用量、减轻车载终端CPU负荷，同时减少冗余数据的上传，减少流量的消耗。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据采集方法、装置、可读存储介质和车辆。

背景技术

现有的车载终端在后台实时不间断的采集用户数据和车辆数据，并实时将采集的数据打包传送到后台服务器，大量的数据采集项加之高频率的采集将产生大量冗余数据，不仅会占用大量内存，加重车载终端CPU负荷，影响车辆性能，还会增加本地数据传送到服务端的流量消耗。

发明内容

本申请提供一种数据采集方法、装置、可读存储介质和车辆，以解决现有的车载终端在采集用户数据和车辆数据时，内存占用多、CPU负荷大、流量消耗高的问题。

为了解决上述问题，本申请采用了以下的技术方案：

第一方面，本申请实施例提供了一种数据采集方法，所述方法包括：

获取车辆的第一当前位置信息；

根据所述第一当前位置信息，确定所述车辆所处的第一驾驶场景；

在预先建立的数据采集策略库中，确定所述第一驾驶场景对应的第一目标数据采集策略；其中，所述数据采集策略库中包括针对多种驾驶场景的数据采集策略，每种所述数据采集策略均包括至少一个采集项以及所述采集项对应的采集频率；

根据所述第一目标数据采集策略，对所述车辆进行数据采集。

在本申请一实施例中，所述方法还包括：

获得与多个驾驶场景一一对应的多个电子围栏；

根据所述第一当前位置信息，确定所述车辆所处的第一驾驶场景，包括：

确定所述第一当前位置信息对应的第一电子围栏；

根据所述第一电子围栏内的地理围栏信息，确定所述车辆所处的第一驾驶场景。

在本申请一实施例中，根据所述第一目标数据采集策略，对所述车辆进行数据采集，包括：

根据所述第一目标数据采集策略，对所述车辆的车辆数据和所述车辆内的乘客数据进行采集；

所述方法还包括：

将采集得到的所述车辆数据和所述乘客数据输入预先训练的数据过滤模型，以得到过滤后的车辆数据和乘客数据；

按照预设传输频率将所述过滤后的车辆数据和乘客数据上传到云服务端。

在本申请一实施例中，将采集得到的所述车辆数据和所述乘客数据输入预先训练的数据过滤模型，以得到过滤后的车辆数据和乘客数据，包括：

通过所述数据过滤模型判断所述车辆数据和所述乘客数据中的数值数据是否在各自对应的阈值范围内，并将未在所述阈值范围内的车辆数据和乘客数据确定为非有效数值数据；和，

通过所述数据过滤模型判断所述车辆数据和所述乘客数据中的图像数据是否高于各自对应的相似度阈值，并将高于所述相似度阈值的车辆数据和乘客数据确定为冗余图像数据；

对所述非有效数值数据和所述冗余图像数据进行清洗，以得到过滤后的车辆数据和所述乘客数据。