[发明专利]一种车牌信息安全验证方法、系统、装置及存储介质

说明书

本发明涉及一种车牌信息安全验证方法、系统、装置及存储介质，所述方法包括：获取车主信息和车辆信息，利用第一神经网络和第二神经网络对所述车主信息和车辆信息分别进行特征提取，得到车主特征信息和车辆特征信息；对所述车主特征信息和车辆特征信息进行核验，得到对应的车主信息核验结果和车辆信息核验结果；获取车牌信息，根据所述车主信息核验结果和所述车辆信息核验结果对所述车牌信息进行安全验证。本发明提供的车牌信息安全验证方法，使得车牌信息安全验证更加便利，提高了车牌信息安全验证的准确性。

技术领域

本发明涉及车牌信息安全验证技术领域，尤其涉及一种车牌信息安全验证方法、装置、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会经济迅猛发展，越来越多家庭有买车需求，车辆购买后需要上牌，车牌信息与车主信息、车辆信息需要对应起来，这样可以避免由于信息不匹配为车辆管理带来的不便。

车牌信息安全验证能够保证车主信息、车辆信息与车牌信息统一，而目前仍没有很便捷的车牌信息安全验证方法，只能通过机械且繁琐的信息调取过程得到三种信息，再利用人工对三种信息进行一一核验，工作量巨大，且具有人为不可控因素无法保证准确性。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种车牌信息安全验证方法、装置、系统及计算机可读存储介质，用以解决现有技术中车牌信息安全验证不便利、准确性不高的问题。

为了解决上述问题，本发明提供一种车牌信息安全验证方法，包括：

获取车主信息和车辆信息，利用第一神经网络和第二神经网络对所述车主信息和车辆信息分别进行特征提取，得到车主特征信息和车辆特征信息；

对所述车主特征信息和车辆特征信息进行核验，得到对应的车主信息核验结果和车辆信息核验结果；

获取车牌信息，根据所述车主信息核验结果和所述车辆信息核验结果对所述车牌信息进行安全验证。

进一步地，获取车主信息和车辆信息，包括：

获取的车主信息至少包括车主身份证信息及车主人像信息；

获取的车辆信息至少包括多角度的车辆图像及车辆识别代码。

进一步地，利用第一神经网络和第二神经网络对所述车主信息和车辆信息分别进行特征提取，包括：

利用第一神经网络inception_V4深度神经网络对所述车主人像信息进行特征提取；

利用第二神经网络CNN卷积神经网络对所述多角度的车辆图像进行特征提取。

进一步地，对所述车主特征信息进行核验，得到车主信息核验结果，包括：

获取所述车主身份证信息上的头像信息，利用人像识别系统将所述头像信息与所述车主特征信息进行匹配，当匹配相似度达到第一设定阈值时认为车主信息核验合格，否则认为车主信息核验不合格。

进一步地，对所述车辆特征信息进行查验，得到车辆信息核验结果，包括：

计算所述车辆特征信息与所述车辆识别代码间的特征距离，当所述特征距离大于第二设定阈值时认为车辆信息核验合格，否则认为车辆信息核验不合格。

进一步地，计算所述车辆特征信息与所述车辆识别代码间的特征距离，包括：

利用特征距离计算公式计算所述车辆特征信息与所述车辆识别代码间的特征距离，所述特征距离计算公式为

其中，S为特征距离，X为车辆特征信息，Y为车辆识别代码。

进一步地，根据所述车主信息核验结果和所述车辆信息核验结果对所述车牌信息进行安全验证，包括：