[发明专利]一种车牌信息安全验证方法、系统、装置及存储介质

权利要求书

1.一种车牌信息安全验证方法，其特征在于，包括：

获取车主信息和车辆信息，利用第一神经网络和第二神经网络对所述车主信息和车辆信息分别进行特征提取，得到车主特征信息和车辆特征信息；

对所述车主特征信息和车辆特征信息进行核验，得到对应的车主信息核验结果和车辆信息核验结果；

获取车牌信息，根据所述车主信息核验结果和所述车辆信息核验结果对所述车牌信息进行安全验证。

2.根据权利要求1所述的车牌信息安全验证方法，其特征在于，获取车主信息和车辆信息，包括：

获取的车主信息至少包括车主身份证信息及车主人像信息；

获取的车辆信息至少包括多角度的车辆图像及车辆识别代码。

3.根据权利要求2所述的车牌信息安全验证方法，其特征在于，利用第一神经网络和第二神经网络对所述车主信息和车辆信息分别进行特征提取，包括：

利用第一神经网络inception_V4深度神经网络对所述车主人像信息进行特征提取；

利用第二神经网络CNN卷积神经网络对所述多角度的车辆图像进行特征提取。

4.根据权利要求2所述的车牌信息安全验证方法，其特征在于，对所述车主特征信息进行核验，得到车主信息核验结果，包括：

获取所述车主身份证信息上的头像信息，利用人像识别系统将所述头像信息与所述车主特征信息进行匹配，当匹配相似度达到第一设定阈值时认为车主信息核验合格，否则认为车主信息核验不合格。

5.根据权利要求2所述的车牌信息安全验证方法，其特征在于，对所述车辆特征信息进行查验，得到车辆信息核验结果，包括：

计算所述车辆特征信息与所述车辆识别代码间的特征距离，当所述特征距离大于第二设定阈值时认为车辆信息核验合格，否则认为车辆信息核验不合格。

6.根据权利要求5所述的车牌信息安全验证方法，其特征在于，计算所述车辆特征信息与所述车辆识别代码间的特征距离，包括：

利用特征距离计算公式计算所述车辆特征信息与所述车辆识别代码间的特征距离，所述特征距离计算公式为

其中，S为特征距离，X为车辆特征信息，Y为车辆识别代码。

7.根据权利要求5所述的车牌信息安全验证方法，其特征在于，根据所述车主信息核验结果和所述车辆信息核验结果对所述车牌信息进行安全验证，包括：

判断所述车牌信息是否与所述车主信息和所述车辆信息匹配，且是否同时满足车主信息核验合格和车辆信息核验合格。

8.一种车牌信息安全验证装置，其特征在于，包括数据获取模块、信息核验模块及安全验证模块；

所述数据获取模块，用于获取车主信息和车辆信息，利用第一神经网络和第二神经网络对所述车主信息和车辆信息分别进行特征提取，得到车主特征信息和车辆特征信息；

所述信息核验模块，用于对所述车主信息特征和车辆信息特征进行核验，得到对应的车主信息核验结果和车辆信息核验结果；

所述安全验证模块，用于获取车牌信息，根据所述车主信息核验结果和所述车辆信息核验结果对所述车牌信息进行安全验证。

9.一种车牌信息安全验证系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-7任一所述的车牌信息安全验证方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机该程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一所述的车牌信息安全验证方法。