[发明专利]CT序列的联动关系建立方法、装置、存储介质和设备在审
| 申请号: | 202111583439.8 | 申请日: | 2021-12-22 |
| 公开(公告)号: | CN114241075A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
| 发明(设计)人: | 荆怡;蔡巍;张霞 | 申请(专利权)人: | 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司 |
| 主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06V10/74;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 温易娜 |
| 地址: | 110179 辽宁省沈*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | ct 序列 联动 关系 建立 方法 装置 存储 介质 设备 | ||
1.一种CT序列的联动关系建立方法,其特征在于,包括:
获取在不同时间针对同一患者的相同部位进行扫描得到的至少两个CT序列,每个所述CT序列包括多个层,每层为一个CT图像;
确定所述至少两个CT序列中的核心序列和候选序列,所述核心序列为所述至少两个CT序列中的一个序列,所述候选序列为所述至少两个CT序列中除所述核心序列外的序列;
从所述核心序列中确定出至少一个关键CT图像,并分别确定每个所述候选序列中与所述关键CT图像对应的匹配CT图像;
根据所述核心序列的关键CT图像与每个所述候选序列的匹配CT图像的对应关系,建立所述至少两个CT序列中每两个序列间的联动关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述核心序列中确定出至少一个关键CT图像,并分别确定每个所述候选序列中与所述关键CT图像对应的匹配CT图像,包括:
从所述核心序列中确定出M个关键CT图像,M为大于或等于1的正整数;
根据所述M个关键CT图像,针对每个所述候选序列执行如下过程:
根据所述候选序列中的CT图像确定M个CT图像组;
针对每个所述关键CT图像,将所述关键CT图像依次与对应的所述CT图像组中的CT图像组成图像对,并将所述图像对输入到相似度模型中,获得所述CT图像组中的每个CT图像与所述关键CT图像间的相似度;
分别确定每个所述关键CT图像对应的相似度最高的CT图像,作为所述候选序列中与该关键CT图像对应的匹配CT图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述M个关键CT图像包括第一关键CT图像和第二关键CT图像,所述M个CT图像组包括与第一关键CT图像对应的第一CT图像组和与第二关键CT图像对应的第二CT图像组;
所述针对每个所述关键CT图像,将所述关键CT图像依次与对应的所述CT图像组中的CT图像组成图像对,并将所述图像对输入到相似度模型中,获得所述CT图像组中的每个CT图像与所述关键CT图像间的相似度,包括:
将所述第一关键CT图像依次与所述第一CT图像组中的每个CT图像组成第一图像对,并将每个所述第一图像对输入到所述相似度模型中,获得所述第一CT图像组中的每个CT图像与所述第一关键CT图像间的相似度;
将所述第二关键CT图像依次与所述第二CT图像组中的每个CT图像组成第二图像对,并将每个所述第二图像对输入到所述相似度模型中,获得所述第二CT图像组中的每个CT图像与所述第二关键CT图像间的相似度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述核心序列中确定出M个关键CT图像,包括:
确定位于所述核心序列的第一层数范围内的一个CT图像为第一关键CT图像;其中,所述第一层数范围是以所述核心序列的总层数的1/3位置为中心形成的层数范围;
确定位于所述核心序列的第二层数范围内的一个CT图像为第二关键CT图像;其中,所述第二层数范围是以所述核心序列的总层数的2/3位置为中心形成的层数范围;
所述根据所述候选序列中的CT图像确定M个CT图像组,包括:
在所述候选序列的第三层数范围内确定切分点,并根据所述切分点将所述候选序列中的CT图像切分为第一CT图像组和第二CT图像组;其中,所述第三层数范围是根据所述候选序列的总层数的1/2位置形成的层数范围。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述核心序列的关键CT图像与每个所述候选序列的匹配CT图像的对应关系,建立所述至少两个CT序列中每两个序列间的联动关系,包括:
根据所述核心序列的关键CT图像与每个所述候选序列的匹配CT图像之间的对应关系,以及所述核心序列与每个所述候选序列的扫描层厚的比例,建立所述核心序列与每个所述候选序列间的联动关系;
根据所述核心序列与每个所述候选序列间的联动关系,建立所述至少两个CT序列中每两个序列间的联动关系。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司,未经沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111583439.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





