[发明专利]文本匹配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了文本匹配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：将待匹配的第一文本和第二文本输入文本匹配模型进行文本匹配处理，输出第一文本和第二文本的匹配结果；其中，文本匹配模型包括第一交互层、分布层和第二交互层；第一交互层，用于将输入的第一文本和第二文本进行交叉注意力学习，输出第一文本向量和第二文本向量；分布层，用于分别对输入的第一文本向量和第二文本向量进行表示学习，输出第三文本向量和第四文本向量；第二交互层，用于将输入的第三文本向量和第四文本向量进行拼接得到第五文本向量，以及对第五文本向量计算文本相似度，输出匹配结果。通过上述方式，能够提高文本匹配的准确性。

技术领域

本申请涉及文本处理技术领域，特别涉及文本匹配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

文本匹配任务是自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)中重要的研究方向，不论是在信息检索(Information Retrieval，IR)、问题回答(Question Answer，QA)还是复述识别(Paraphrase Recognition，PR)等任务中都扮演着重要的角色。传统的文本匹配方法依赖于预定义的模板和人工提取的规则。

随着深度学习的发展，深度神经网络已经普遍应用于自然语言处理任务中，以降低人工提取特征所耗费的成本和时间。文本匹配任务旨在给定两段文本Q和D，通过提取文本中存在的语义信息和相似度特征来给出两段文本的相似度值，由最终的相似度值可以得知两段文本的内容是否属于相似的描述。

目前文本匹配存在准确性不足的问题。

发明内容

为了解决上述问题，本申请提供文本匹配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够提高文本匹配的准确性。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种文本匹配方法，该方法包括：将待匹配的第一文本和第二文本输入文本匹配模型进行文本匹配处理，输出第一文本和第二文本的匹配结果；其中，文本匹配模型包括第一交互层、分布层和第二交互层；第一交互层，用于将输入的第一文本和第二文本进行交叉注意力学习，输出第一文本向量和第二文本向量；分布层，用于分别对输入的第一文本向量和第二文本向量进行表示学习，输出第三文本向量和第四文本向量；第二交互层，用于将输入的第三文本向量和第四文本向量进行拼接得到第五文本向量，以及对第五文本向量计算文本相似度，输出匹配结果。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种文本匹配装置，该文本匹配装置包括：文本匹配单元，用于将待匹配的第一文本和第二文本输入文本匹配模型进行文本匹配处理，输出第一文本和第二文本的匹配结果；其中，文本匹配模型包括第一交互层、分布层和第二交互层；第一交互层，用于将输入的第一文本和第二文本进行交叉注意力学习，输出第一文本向量和第二文本向量；分布层，用于分别对输入的第一文本向量和第二文本向量进行表示学习，输出第三文本向量和第四文本向量；第二交互层，用于将输入的第三文本向量和第四文本向量进行拼接得到第五文本向量，以及对第五文本向量计算文本相似度，输出匹配结果。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种电子设备，该电子设备包括处理器以及与处理器耦接的存储器，存储器中存储有计算机程序，处理器用于执行计算机程序以实现如上述技术方案提供的方法。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序在被处理器执行时，实现如上述技术方案提供的方法。