[发明专利]电商舆情数据处理方法、装置、存储介质与电子设备

说明书

本公开提供一种电商舆情数据处理方法、装置、存储介质与电子设备，涉及数据处理技术领域。其中，所述电商舆情数据处理方法包括：基于预设分类规则，将电商舆情数据进行分类，确定电商舆情数据的数据类别；当电商舆情数据的数据类别为电商活动信息类别时，通过对电商舆情数据进行第一预处理，得到待评估线报数据；当电商舆情数据的数据类别为其他类别时，通过对电商舆情数据进行有效性分析，得到待评估有效数据；通过风险等级评估模型，确定待评估线报数据和/或待评估有效数据的风险等级。本公开通过分类、分析和评估等多级处理，对电商舆情数据的风险性进行更加精细的监控。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种电商舆情数据处理方法、电商舆情数据处理装置、计算机可读存储介质与电子设备。

背景技术

互联网是一个庞大且复杂的系统，含有大量的网络舆情数据，这些数据能够通过网络进行传播，为了实现对这些数据的进一步了解，以便采取适当的应对措施，因而衍生了对这些数据进行风险监控的需求。

相关技术中，通常将网络中的舆情数据的文本信息转化为包含语义信息的特征向量，再将所得到的特征向量经过深度学习模型以判别这些舆情数据的风险状况。由于网络中舆情数据所包含的内容种类多样，将这些舆情数据单一的进行风险等级分类，导致模型处理难度较大，使得风险监控不精准。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开提供了一种电商舆情数据处理方法、电商舆情数据处理装置、计算机可读存储介质与电子设备，进而至少在一定程度上解决相关技术中电商舆情数据风险监控不精准的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供一种电商舆情数据处理方法，包括：基于预设分类规则，将电商舆情数据进行分类，确定所述电商舆情数据的数据类别；当所述电商舆情数据的数据类别为电商活动信息类别时，通过对所述电商舆情数据进行第一预处理，得到待评估线报数据；当所述电商舆情数据的数据类别为其他类别时，通过对所述电商舆情数据进行有效性分析，得到待评估有效数据；通过风险等级评估模型，确定所述待评估线报数据和/或所述待评估有效数据的风险等级。

在本公开的一种示例性实施例中，所述当所述电商舆情数据的数据类别为电商活动信息类别时，通过对所述电商舆情数据进行第一预处理，得到待评估线报数据，包括：当所述电商舆情数据的数据类别为电商活动信息类别时，将所述电商舆情数据进行链接解析和关键字替换预处理，得到所述待评估线报数据。

在本公开的一种示例性实施例中，在将所述电商舆情数据进行链接解析和关键字替换预处理，得到所述待评估线报数据之前，所述方法还包括：将所述电商舆情数据进行数据格式预处理，得到标准化的电商舆情数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：当所述电商舆情数据的链接解析结果满足预设条件时，触发风险数据预警。

在本公开的一种示例性实施例中，所述预设条件包括所述链接解析结果所对应的电商活动对象出现频次超过预设阈值

在本公开的一种示例性实施例中，所述风险等级评估模型包含第一词向量层和第一分类层，所述通过风险等级评估模型，确定所述待评估线报数据和/或所述待评估有效数据的风险等级分类结果，包括：分别采用所述第一词向量层中各个词向量化子模型，对所述待评估线报数据和/或所述待评估有效数据进行词向量化处理，得到所述第一词向量层中各个词向量化子模型所对应的待评估词向量数据；分别采用所述第一分类层中各个分类子模型，对所述第一词向量层中各个词向量化子模型所对应的待评估词向量数据进行分类处理，得到所述第一分类层中各个分类子模型所对应的风险等级分类结果；将所述第一分类层中各个分类子模型所对应的风险等级分类结果进行加权，得到所述待评估线报数据和/或所述待评估有效数据的风险等级。