[发明专利]一种多线激光雷达稀疏点云的表面法向量估计方法在审
| 申请号: | 202111579594.2 | 申请日: | 2021-12-22 |
| 公开(公告)号: | CN114265037A | 公开(公告)日: | 2022-04-01 |
| 发明(设计)人: | 肖尧;朱纪洪 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
| 主分类号: | G01S7/48 | 分类号: | G01S7/48;G06T7/521 |
| 代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 张建纲 |
| 地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 激光雷达 稀疏 表面 向量 估计 方法 | ||
1.一种多线激光雷达稀疏点云的表面法向量估计方法,其特征在于,所述方法包括:
S1.获取多线激光雷达的一帧点云数据,将数据按要求排序;
S2.对于点云数据中每一个有效测量点pl,i,计算其所属扫描线在该点处的切线向量;
S3.在相邻扫描线上查找2个满足条件的pl,i近邻点,通过近邻点估计pl,i的2条副切线向量;
S4.将上一步得到的2条副切线向量与扫描线切线向量进行叉乘计算,得到当前点表面法向量的2个初始估计值;
S5.对法向量初始估计值方向进行检测,若其与雷达的激光发射方向夹角小于90度,则取反方向;
S6.通过法向量的2个估计值综合估计该点的表面法向量。
2.根据权利要求1所述的多线激光雷达稀疏点云的表面法向量估计方法,所述步骤S1中,获取多线激光雷达的一帧点云数据,将数据按要求排序,其特征还包括:
将数据按按扫描线进行分组,对于同一条扫描线的数据,根据其扫描时间的先后顺序进行排序;对于不同组的数据,按所在扫描线的高低角度,由低到高进行排序,排序完成的数据如下:
p1,1,p1,2,…,p1,n,p2,1,p2,2,…,p2,n,…,pm,1,pm,2,…,pm,n
其中,m为多线激光雷达的线数,n为一帧中每条扫描线的点数,pl,i为第l扫描线上的第i个点,对没有反射的点,存储为无效值NaN。
3.根据权利要求1所述的多线激光雷达稀疏点云的表面法向量估计方法,所述步骤S2中,对于点云数据中每一个有效测量点pl,i,计算其所属扫描线在该点处的切线向量,其特征还包括:
S2.1以待计算点pl,i为中心,分别沿扫描线向后向前查找点其中,应满足如下条件:1)与pl,i的空间距离大于阈值dthreshold;2)与pl,i的下标距离|i-iprev/next|小于等于ithreshold,或与pl,i的空间距离小于等于5dthreshold,若无法所搜到满足条件1和条件2的点,则或记为NaN;
S2.2根据S2.1的返回结果,分别计算pl,i与和构成的切线向量和其中,Normalize(·)为归一化函数,若或为NaN,则对应的v1或v2为NaN;
S2.3通过v1和v2计算扫描线l在点pl,i处的切线向量(1)若v1和v2均为NaN,则pl,i的切向量无法计算,结束该点的表面法向量计算,返回S2继续计算下一个点的法向量;(2)若v1有效且v2为NaN,则(3)若v2有效且v1为NaN,则(4)若v1和v2都不为NaN,首先计算向量v1和v2的夹角θ=Acos(v1·v2),如果θ小于阈值θthreshold,则否则,
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学,未经清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111579594.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:盘纸缺陷处理装置
- 下一篇:基于太阳电池低温低光强综合试验装置及试验方法





