[发明专利]一种基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法

权利要求书

1.一种基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法，其特征在于：在智慧车站内视频分析系统中接入监控视频数据，使用机器学习的方法对视频进行综合分析，对自动开/关站过程中设备状态和卷帘门内外实时状况进行实时分析，并给出正常/异常结果提示，协助车站值班员进行自动开/关站功能，并对异常情况进行联动处理，具体包括自动开站方法和自动关站方法。

2.根据权利要求1所述的基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法，其特征在于：所述自动开站方法包括：

步骤1.1：系统界面确认开启自动开站；

步骤1.2：生成自检报告：检查并报告参与自动开站的子系统和设备的运行状态，并提示正常或异常；

步骤1.3：站内设备开启：开启站内设备，汇总提示站内设备开启状态，并提示正常或异常；

步骤1.4：出入口开启准备；

步骤1.5：卷帘门开启。

3.根据权利要求1所述的基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法，其特征在于：所述自动关站方法包括：

步骤2.1：系统界面确认开启自动关站；

步骤2.2：生成自检报告：检查并报告参与自动关站的子系统和设备的运行状态，并提示正常或异常；

步骤2.3：出入口关闭准备；

步骤2.4：卷帘门关闭；

步骤2.5：站内设备关闭：关闭站内设备，汇总提示站内设备关闭状态，并提示正常或异常。

4.根据权利要求2所述的基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法，其特征在于：所述步骤1.3，在站内设备开启阶段，通过智能视频分析站内巡检功能，检查站内照明和PIS设备，具体包括：

步骤1.3.1：发送摄像头预置位调节控制命令到视频监控系统，调用摄像头到预置位；

步骤1.3.2：HTTP接口发送参数至视频分析系统，所述参数包括业务类型、动作、摄像头ID和分析时长；

步骤1.3.3：HTTP接收参数，并根据参数调用照明和PIS设备巡检算法在对应的摄像头上进行分析；

步骤1.3.4：在超时时间内持续分析是否有异常，若有异常则推送异常消息至Kafka，若在超时时间内都无异常，则推送正常消息至Kafka；

步骤1.3.5：从Kafka消息队列消费消息，显示正常或异常信息。

5.根据权利要求2所述的基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法，其特征在于：所述步骤1.4，在出入口开启准备阶段，通过智能视频分析出入口卷帘门内外状况，并提示正常或异常，具体包括：

步骤1.4.1：发送摄像头预置位调节控制命令到视频监控系统，调用摄像头拍摄卷帘门内外画面；

步骤1.4.2：HTTP接口发送参数至视频分析系统，所述参数包括业务类型、动作、摄像头ID和分析时长；

步骤1.4.3：HTTP接收参数，并根据参数调用卷帘门异物检测算法在对应的摄像头上进行分析；

步骤1.4.4：在超时时间内持续分析是否有异常，若有异常则推送异常消息至Kafka，若在超时时间内都无异常，则推送正常消息至Kafka；

步骤1.4.5：从Kafka消息队列消费消息，显示正常或异常信息。

6.根据权利要求2所述的基于视频分析技术的智慧车站运营辅助联动方法，其特征在于：所述步骤1.5，在卷帘门开启阶段，通过智能视频分析出入口卷帘门内外状况，若有异常情况立即联动停止卷帘门开启，具体包括：

步骤1.5.1：发送摄像头预置位调节控制命令到视频监控系统，调用摄像头拍摄卷帘门内外画面；

步骤1.5.2：HTTP接口发送参数至视频分析系统，所述参数包括业务类型、动作、摄像头ID和分析时长；

步骤1.5.3：HTTP接收参数，并根据参数调用卷帘门异物检测算法在对应的摄像头上进行分析；

步骤1.5.4：在超时时间内持续分析是否有异常，若有异常则推送异常消息至Kafka，并通知综合监控系统，综合监控系统发送停止开启卷帘门命令给BAS系统，卷帘门停止开启；若在超时时间内都无异常，则推送正常消息至Kafka；

步骤1.5.5：从Kafka消息队列消费消息，显示正常或异常信息。