[发明专利]人脸活体检测系统的测试方法、装置及存储介质

说明书

本申请实施例涉及计算机视觉领域，公开了一种人脸活体检测系统的测试方法、装置及存储介质。人脸活体检测系统的测试方法包括：通过3D结构光相机的投射装置向待测人脸发射预设频率的激光图案，获取被所述激光图案照射的待测人脸的第一人脸点云数据，并通过2D相机对所述被激光图案照射的待测人脸进行拍摄获取人脸图像；获取所述第一人脸点云数据在所述人脸图像中对应的像素点的纹理信息，并将所述第一人脸点云数据与所述纹理信息结合，获取第二人脸点云数据；根据预设的标定参数将所述第二人脸点云数据转化为投影图像；当所述3D结构光相机的投射装置关闭时，通过所述投影图像对人脸活体检测系统进行测试。

技术领域

本申请实施例涉及计算机视觉领域，特别涉及一种人脸活体检测系统的测试方法、装置及存储介质。

背景技术

目前的人脸活体检测技术的测试方法主要是通过制作3D人脸模型模拟真实人脸进行测试。而制作3D人脸模型首先需要通过高精度扫描仪获取人脸3D数据，然后根据3D人脸数据进行3D人脸模型打印。而整个过程中人脸三维数据的精确测量难度较大，且整个过程需要进行人脸三维数据的转换，这很容易使得数据精度被降低，导致最终的测试结果不准确。另外，3D人脸模型的制作成本极高且制作周期长。

发明内容

本申请实施方式的目的在于提供一种人脸活体检测系统的测试方法、装置及存储介质，通过投影图像来精确模拟人脸活体检测系统检测时接收到的人脸二维图像，提供了一种全新的3D活体测试方法，快速便捷，大大降低了测试成本。

为解决上述技术问题，本申请的实施方式提供了一种人脸活体检测系统的测试方法，包括：通过3D结构光相机的投射装置向待测人脸发射预设频率的激光图案，获取被所述激光图案照射的待测人脸的第一人脸点云数据，并通过2D相机对所述被激光图案照射的待测人脸进行拍摄获取人脸图像；获取所述第一人脸点云数据在所述人脸图像中对应的像素点的纹理信息，并将所述第一人脸点云数据与所述纹理信息结合，获取第二人脸点云数据；根据预设的标定参数将所述第二人脸点云数据转化为投影图像；当所述3D结构光相机的投射装置关闭时，通过所述投影图像对人脸活体检测系统进行测试。

本申请的实施方式还提供了一种人脸活体检测系统的测试装置，包括：3D结构光相机，用于向待测人脸发射预设频率的激光图案，并获取被所述激光图案照射的待测人脸的第一人脸点云数据；2D相机，用于对所述被所述激光图案照射的待测人脸进行拍摄获取人脸图像；

投影装置，用于投影投影图像；至少一个处理器和与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行以上实施方式所述的人脸活体检测系统的测试方法。

本申请的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施方式提及的人脸活体检测系统的测试方法。

本申请实施方式提供的人脸活体检测系统的测试方法，通过3D结构光相机获取第一人脸点云数据，通过2D相机获取被激光图案照射的人脸图像，将第一人脸点云数据和人脸图像中对应的像素点的纹理信息结合获取第二人脸点云数据，此时第二人脸点云数据中包括了人脸三维数据和人脸叠加激光的纹理信息，然后将第二人脸点云数据转化为投影图像，通过投影图像精确模拟人脸活体检测系统检测时接收到的人脸二维图像（比如：散斑图像），以此来进行人脸活体检测系统的测试，即本申请提供了一种全新的3D活体测试方法，快速便捷，大大降低了测试成本。

另外，本申请实施方式提供的人脸活体检测系统的测试方法，预设的标定参数包括：所述3D结构光相机的内参、所述2D相机的内参、所述投影装置的内参、所述3D结构光相机和所述2D相机之间的位姿关系和所述3D结构光相机和所述投影装置之间的位姿关系。在进行测试前，需要对3D结构光相机、2D相机和投影装置之间的位姿关系进行标定，确保获取投影图像的数据准确。