[发明专利]一种基于知识图谱的货物优化装载方法和装置

权利要求书

1.一种基于知识图谱的货物优化装载方法，其特征在于，包括：

获取待装载货物的属性信息；

获取待装载车辆的车厢属性信息；

从数据库中获取所有车辆的车厢属性信息知识图谱和货物属性信息知识图谱；

将所述待装载货物的属性信息与上述货物属性信息知识图谱进行匹配比较，获取所述待装载货物的候选装载车厢；

将所述待装载车辆的车厢属性信息与所述所有车辆的车厢属性信息知识图谱，与所述候选装载车厢需求进行相似度匹配；

从所述候选装载车厢中获取目标装载车厢，将所述待装载货物装载到所述目标装载车厢。

2.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的货物优化装载方法，其特征在于，所述获取待装载货物的属性信息，还包括：

通过第一传感器获取所述待装载货物的类别属性，

通过第二传感器获取所述待装载货物的量度属性数据，

通过第三传感器获取所述待装载货物的化学属性数据；

所述获取待装载车辆的车厢属性信息，还包括：

通过第四传感器获取所述待装载车辆的车厢量度属性数据；

通过第五传感器获取所述待装载车辆的内部环境属性数据；

通过第六传感器获取所述待装载车辆的化学属性数据。

3.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的货物优化装载方法，其特征在于，所述从数据库中获取所有车辆的车厢属性信息知识图谱和货物属性信息知识图谱，还包括：

提取所有车辆的车厢属性信息；

将所述所有车辆的车厢属性信息进行聚类划分；

依据所述聚类划分后的所述所有车辆的车厢属性信息构建多个知识图谱；

所述多个知识图谱的数量与车厢属性聚类数量相同，所述多个知识图谱之间建立关联关系，各个所述知识图谱中还具有车辆属性信息和货物属性信息的匹配映射关系；

所述多个知识图谱分别包含多个子图；

向数据库中输入所有潜在需要入库的货物属性信息；

将所述需要入库的货物属性信息进行聚类划分；

依据所述聚类划分后的所述需要入库的货物属性信息构建多个知识图谱；

所述多个知识图谱的数量与货物属性信息聚类数量相同，所述多个知识图谱之间建立关联关系，各个所述知识图谱中还具有车辆属性信息和货物属性信息的匹配映射关系；

所述多个知识图谱分别包含多个子图。

4.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的货物优化装载方法，其特征在于，

所述将所述待装载货物的属性信息与上述货物属性信息知识图谱进行匹配比较，获取所述待装载货物的候选装载车厢，具体包括：

基于传感器获取的所述待装载货物的属性信息，按类别与相应的货物属性信息知识图谱进行匹配，获得各货物属性信息知识图谱的匹配度；

当各货物属性信息知识图谱的匹配度均大于第一阈值时，获取所述货物属性信息知识图谱的货物与车辆属性的映射关系；

将所述货物属性信息知识图谱的货物与车辆属性的映射关系得到的车辆作为所述待装载货物的候选装载车厢。

5.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的货物优化装载方法，其特征在于，所述将所述待装载车辆的车厢属性信息与所述所有车辆的车厢属性信息知识图谱，与所述候选装载车厢需求进行相似度匹配，具体包括：

基于传感器获取的所述待装载车辆的车厢属性信息，按类别与相应的车厢属性信息知识图谱进行匹配，获得各车厢属性信息知识图谱的匹配度；

当各车厢属性信息知识图谱的匹配度均大于第一阈值时，获取所述车厢属性信息知识图谱的车厢；

将所述车厢属性信息知识图谱的车厢信息与所述候选装载车厢进行相似度匹配，获取对应的相似度大于第二阈值且相似度值最大的候选装载车厢为目标装载车厢。