[发明专利]一种基于图注意网络的数据处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于图注意网络的数据处理方法及装置，该方法包括：检测是否接收到文本生成请求，得到检测结果；文本生成请求包括若干个输入词；当检测结果为是时，利用预设的信息关联模型对文本生成请求进行处理，得到属性词信息；属性词信息包括L个属性词子信息；L为大于等于1的正整数；信息关联模型包括基于图注意网络的第一信息关联模型，和/或，第二信息关联模型；对属性词信息进行排序筛选处理，得到目标文本词信息；目标文本词信息包括若干个目标文本词；目标文本词用于生成营销文本。可见，本发明有利于提高相关联词的信息输出量，从而满足不同长度的营销文本生成需要。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于图注意网络的数据处理方法及装置。

背景技术

目前对给定输入文本生成营销文本的数据处理过程中，容易出现输出信息量不足的问题。因此，提供一种基于图注意网络的数据处理方法及装置，以提高相关联词的信息输出量，从而满足不同长度的营销文本生成需要显得尤为重要。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于图注意网络的数据处理方法及装置，能够利用信息关联模型对文本生成请求进行处理得到属性词信息，再通过对属性词信息进行排序筛选等综合处理，得到用于生成营销文本的目标文本词，有利于提高相关联词的信息输出量，从而满足不同长度的营销文本生成需要。

为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面公开了一种基于图注意网络的数据处理方法，所述方法包括：

检测是否接收到文本生成请求，得到检测结果；所述文本生成请求包括若干个输入词；

当所述检测结果为是时，利用预设的信息关联模型对所述文本生成请求进行处理，得到属性词信息；所述属性词信息包括L个属性词子信息；所述L为大于等于1的正整数；所述信息关联模型包括基于图注意网络的第一信息关联模型，和/或，第二信息关联模型；

对所述属性词信息进行排序筛选处理，得到目标文本词信息；所述目标文本词信息包括若干个目标文本词；所述目标文本词用于生成营销文本。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述利用预设的信息关联模型对所述文本生成请求进行处理，得到属性词信息，包括：

利用所述第一信息关联模型对所有所述输入词进行处理，得到词向量信息；所述输入词向量信息包括若干个词向量子信息；

利用所述第二信息关联模型对所述词向量信息进行处理，得到属性词信息；所述属性词信息包括第一节点词信息，和/或，第二节点词信息，和/或，第三节点词信息；所述第一节点词信息、所述第二节点词信息和所述第三节点词信息分别包括T个所述属性词子信息；所述T为大于等于1的正整数。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述第二信息关联模型包括第一关联子模型，和/或，第二关联子模型，和/或，第三关联子模型；

所述利用所述第二信息关联模型对所述词向量信息进行处理，得到属性词信息，包括：

将所述词向量信息输入所述第一关联子模型，得到所述第一节点词信息；所述第一节点词信息表征所述图注意网络中的当前节点与直接关联节点的关联关系；和/或，

将所述词向量信息输入所述第二关联子模型，得到所述第二节点词信息；所述第二节点词信息表征所述图注意网络中的所述当前节点与第一非直接关联节点的关联关系；所述当前节点与所述第一非直接关联节点间隔一个节点；和/或，

将所述词向量信息输入所述第三关联子模型，得到所述第三节点词信息；所述第三节点词信息表征所述图注意网络中的所述当前节点与第二非直接关联节点的关联关系；所述当前节点与所述第二非直接关联节点间隔两个所述节点。