[发明专利]一种机器人业务场景下的数据处理方法、装置和电子设备

说明书

本公开涉及数据处理技术领域，提供了一种机器人业务场景下的数据处理方法、装置和电子设备。该方法包括：接收机器人业务场景下收集到的实时数据流；基于天为颗粒度对该实时数据流中前一天的数据进行预处理，得到目标数据；将该目标数据储存至数据仓，该数据仓包括分布式存储系统。本公开对于进入数据仓的数据只针对前一天的数据进行处理，从而避免了面对机器人业务场景下收集的海量数据不易处理的问题。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种机器人业务场景下的数据处理方法、装置和电子设备。

背景技术

在一些应用机器人来进行目标任务的场景中，涉及的机器人数据非常大，与此同时与机器人进行目标任务也会产生的海量数据，例如任务数、公里数等。由于数据量非常庞大，业务类型也非常复杂，如果采用一般数据处理方式很难满足机器人业务场景下的数据处理要求。因此，如何应对机器人业务场景下的海量数据不易处理的问题，是当前机器人应用中遇到的一个技术问题。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种机器人业务场景下的数据处理方法、装置和电子设备，以解决现有技术中机器人业务场景下的海量数据不易处理的问题。

本公开实施例的第一方面，提供了一种机器人业务场景下的数据处理方法，包括：接收机器人业务场景下收集到的实时数据流；基于天为颗粒度对该实时数据流中前一天的数据进行预处理，得到目标数据；将该目标数据储存至数据仓，该数据仓包括分布式存储系统。

本公开实施例的第二方面，提供了一种机器人业务场景下的数据处理装置，包括：接收模块，被配置为接收机器人业务场景下收集到的实时数据流；处理模块，被配置为基于天为颗粒度对该实时数据流中前一天的数据进行预处理，得到目标数据；存储模块，被配置为将该目标数据储存至数据仓，该数据仓包括分布式存储系统。

本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本公开通过接收机器人业务场景下收集到的实时数据流，基于天为颗粒度对该实时数据流中前一天的数据进行预处理，得到目标数据，将该目标数据储存至数据仓，该数据仓包括分布式存储系统，这样对于进入数据仓的数据只针对前一天的数据进行处理，从而避免了面对机器人业务场景下收集的海量数据不易处理的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图；

图2是本公开实施例提供的一种机器人业务场景下的数据处理方法的流程示意图；

图3是本公开实施例提供的一种机器人业务场景下的数据处理方法的流程示意图；

图4是本公开实施例提供的一种机器人业务场景下的数据处理装置的结构示意图；

图5是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本公开实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本公开的描述。