[发明专利]一种资源分配方法、装置、设备和计算机存储介质

说明书

本申请实施例提出了一种资源分配方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：根据商品直播的历史数据，确定影响所述商品直播的多个核心因素；对获取到的历史直播数据中的异常直播数据进行清洗操作，得到目标数据，从所述目标数据中提取满足设定条件的全量数据集，确定所述全量数据集中每场直播的销量数据受到所述多个核心因素中至少一个核心因素的影响情况，得到预测影响结果；所述设定条件是根据所述每个核心因素确定的；根据所述预测影响结果，生成所述每个核心因素的资源分配结果。

技术领域

本申请涉及直播技术领域，尤其涉及一种资源分配方法、装置、电子设备和计算机存储介质。

背景技术

互联网直播场景的直播间中，主要包括两类用户，即主播用户与观众用户。主播用户与观众用户之间的互动，多通过文字、语音、视频及控件等方式进行人际的沟通和指令的交互。因此，现今在直播间内利用主播用户与观众用户之间的交互，向观众用户线上推荐一些商品，使得观众用户可通过主播用户的推荐而在线购买该商品，从而创造经济效益。

然而，在直播过程中，一件商品的售出是受到多种因素综合影响的，例如，主播名气、商品质量、商品价格等；相应地，在计算机底层资源系统中，需要针对商品直播过程中的每个影响因素分配对应的计算机资源；由于有些影响因素对于商品销量的影响是很小的，若对该影响因素分配较多的计算机资源，会导致计算机资源的浪费；因此，为了减少计算机资源的浪费，需要一种能够合理进行资源分配的方法。

发明内容

本申请提供一种资源分配方法、装置、电子设备和计算机存储介质，能够减少计算机资源浪费的风险。

本申请的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供了一种资源分配方法，所述方法包括：

根据商品直播的历史数据，确定影响所述商品直播的多个核心因素；

对获取到的历史直播数据中的异常直播数据进行清洗操作，得到目标数据，从所述目标数据中提取满足设定条件的全量数据集，确定所述全量数据集中每场直播的销量数据受到所述多个核心因素中至少一个核心因素的影响情况，得到预测影响结果；所述设定条件是根据所述每个核心因素确定的；

根据所述预测影响结果，生成所述每个核心因素的资源分配结果。

在一些实施例中，所述确定所述全量数据集中每场直播的销量数据受到所述多个核心因素中至少一个核心因素的影响情况，得到预测影响结果，包括：

从所述全量数据集中选取部分数据集作为训练数据集，根据所述训练数据集以及所述训练数据集中每场直播的销量数据受到所述多个核心因素中至少一个核心因素影响的标注结果训练回归模型，得到训练完成的回归模型；

利用所述训练完成的回归模型确定所述全量数据集中每场直播的销量数据受到所述多个核心因素中至少一个核心因素的影响情况，得到预测影响结果。

在一些实施例中，所述根据所述预测影响结果，生成所述每个核心因素的资源分配结果，包括：

在根据所述预测影响结果，确定所述全量数据集中每场直播的销量数据受到所述多个核心因素中至少一个核心因素的影响时，确定所述全量数据集中每场直播的销量距离；所述销量距离表示所述每场直播的销量数据与平均销量数据的差值；

根据所述全量数据集中每场直播的销量距离以及每个核心因素对应的直播场次数，生成所述每个核心因素的资源分配结果。

在一些实施例中，所述根据所述全量数据集中每场直播的销量距离以及每个核心因素对应的直播场次数，生成所述每个核心因素的资源分配结果，包括：

以所述每个核心因素为维度，根据所述全量数据集中每场直播的销量距离，确定所述每个核心因素的总销量距离；所述每个核心因素的总销量距离表示受到所述每个核心因素影响的至少一场直播的销量距离之和；