[发明专利]一种资源分配方法、装置、设备和计算机存储介质

权利要求书

1.一种资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：

根据商品直播的历史数据，确定影响所述商品直播的多个核心因素；

对获取到的历史直播数据中的异常直播数据进行清洗操作，得到目标数据，从所述目标数据中提取满足设定条件的全量数据集，确定所述全量数据集中每场直播的销量数据受到所述多个核心因素中至少一个核心因素的影响情况，得到预测影响结果；所述设定条件是根据所述每个核心因素确定的；

根据所述预测影响结果，生成所述每个核心因素的资源分配结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述全量数据集中每场直播的销量数据受到所述多个核心因素中至少一个核心因素的影响情况，得到预测影响结果，包括：

从所述全量数据集中选取部分数据集作为训练数据集，根据所述训练数据集以及所述训练数据集中每场直播的销量数据受到所述多个核心因素中至少一个核心因素影响的标注结果训练回归模型，得到训练完成的回归模型；

利用所述训练完成的回归模型确定所述全量数据集中每场直播的销量数据受到所述多个核心因素中至少一个核心因素的影响情况，得到预测影响结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测影响结果，生成所述每个核心因素的资源分配结果，包括：

在根据所述预测影响结果，确定所述全量数据集中每场直播的销量数据受到所述多个核心因素中至少一个核心因素的影响时，确定所述全量数据集中每场直播的销量距离；所述销量距离表示所述每场直播的销量数据与平均销量数据的差值；

根据所述全量数据集中每场直播的销量距离以及每个核心因素对应的直播场次数，生成所述每个核心因素的资源分配结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述全量数据集中每场直播的销量距离以及每个核心因素对应的直播场次数，生成所述每个核心因素的资源分配结果，包括：

以所述每个核心因素为维度，根据所述全量数据集中每场直播的销量距离，确定所述每个核心因素的总销量距离；所述每个核心因素的总销量距离表示受到所述每个核心因素影响的至少一场直播的销量距离之和；

对所述每个核心因素的总销量距离进行校正，得到所述每个核心因素的校正后总销量距离；所述校正后总销量距离为大于零的整数；

根据所述每个核心因素的校正后总销量距离和所述直播场次数的比值，确定所述每个核心因素对应的平均销量距离；

基于所述每个核心因素对应的平均销量距离，生成所述每个核心因素的资源分配结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在生成所述每个核心因素的资源分配结果后，基于所述每个核心因素的资源分配结果，对当前的直播预算进行分配。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述多个核心因素包括：主播因素、商品因素、渠道因素。

7.一种资源分配装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于根据商品直播的历史数据，确定影响所述商品直播的多个核心因素；

得到模块，用于对获取到的历史直播数据中的异常直播数据进行清洗操作，得到目标数据，从所述目标数据中提取满足设定条件的全量数据集，确定所述全量数据集中每场直播的销量数据受到所述多个核心因素中至少一个核心因素的影响情况，得到预测影响结果；所述设定条件是根据所述每个核心因素确定的；

第二确定模块，用于根据所述预测影响结果，生成所述每个核心因素的资源分配结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，用于根据所述预测影响结果，生成所述每个核心因素的资源分配结果，包括：

在根据所述预测影响结果，确定所述全量数据集中每场直播的销量数据受到所述多个核心因素中至少一个核心因素的影响时，确定所述全量数据集中每场直播的销量距离；所述销量距离表示所述每场直播的销量数据与平均销量数据的差值；

根据所述全量数据集中每场直播的销量距离以及每个核心因素对应的直播场次数，生成所述每个核心因素的资源分配结果。