[发明专利]一种电网技能培训的资源关联关系自动更新方法及系统

权利要求书

1.一种电网技能培训的资源关联关系自动更新方法，其特征在于，包括：

从预先构建的电网岗位技能培训知识库中获取所有学员的学习路径数据作为事物集，采用改进的FP-Growth算法的支持度算法，得到满足支持度的培训资源生成FP项头表；

基于所述改进的FP-Growth算法构建FP树生成频繁项集，得到满足置信度的培训资源间的关联关系；

调整所述置信度和支持度，使得所述改进的FP-Growth算法能够给出合适的输出结果；

基于所述改进的FP-Growth算法输出关联关系以及每条规则的置信度；

基于所述关联关系以及每条规则的置信度，修改电网岗位技能培训知识库中培训资源间的关联关系，完成电网岗位技能培训知识库的动态更新。

2.根据权利要求1所述的电网技能培训的资源关联关系自动更新方法，其特征在于：所述改进的FP-Growth算法，计算公式为：

其中，i为培训资源，T_i为全部访问完成需用时，u为学员，n为学员共访问培训资源的次数，t_u,i,k为第k次访问该资源用时，t_u,i,k/T_i为第k次访问程度，l_u,i为学员u对于培训资源i的兴趣值系数。

3.根据权利要求2所述的电网技能培训的资源关联关系自动更新方法，其特征在于：学员u对于培训资源i的支持度S'_u,i＝l_u,i，当S'_u,i＜1时，表征学员对该培训资源并不是真正喜爱；而当S'_u,i＞1时，则表征该培训资源是具有反复学习价值的好资源。

4.根据权利要求3所述的电网技能培训的资源关联关系自动更新方法，其特征在于：从预先构建电网岗位技能培训知识库中获取所有学员的学习路径数据，包括：

构建电网岗位技能培训知识库；

将培训资源链接在相关的知识节点上；

按照培训资源关联关系，形成初始培训资源关联关系；

从电网岗位技能培训知识库获取所有学员的学习路径数据。

5.根据权利要求4所述的电网技能培训的资源关联关系自动更新方法，其特征在于：所述构建的电网岗位技能培训知识库，采用neo4j图数据库进行存储。

6.根据权利要求5所述的电网技能培训的资源关联关系自动更新方法，其特征在于：所述FP树的构建包括：

基于获取的学习路径数据，采用改进的FP_Growth算法筛选频繁项集；

通过筛选出的频繁项集构建FP树，其中，所述FP树中包含了频繁培训资源和其支持度，节点链指明了某培训资源在FP-Tree中的具体位置。

7.根据权利要求6所述的电网技能培训的资源关联关系自动更新方法，其特征在于：基于所述改进的FP-Growth算法构建FP树生成频繁项集，得到满足置信度的培训资源间的关联关系，包括：

自上而下依次遍历节点表的每个资源节点；

挖掘存放着频繁模式信息的FP树，得到满足置信度的培训资源间的关联关系。

8.根据权利要求7所述的电网技能培训的资源关联关系自动更新方法，其特征在于：所述构建FP树时，频繁项的频数采用传统FP-Growth算法中的方法计算。