[发明专利]用户标签确定方法及装置

说明书

本申请提供一种用户标签确定方法及装置，该方法包括：获取目标用户在预设周期内的每日用户行为；所述每日用户行为是基于所述目标用户在预设路径中各节点之间的游走得到的；基于所述每日用户行为，生成对应的每日行为矩阵；基于所述每日行为矩阵以及对应的衰减权重，融合计算后得到目标用户标签；其中，所述衰减权重表示所述预设周期内不同日期的每日用户行为生成的每日行为矩阵对所述目标用户标签的不同影响；所述目标用户标签用于表征所述目标用户的特性。本申请实施例提供的用户标签确定方法，用于基于用户的历史行为，对用户进行精准定位。

技术领域

本申请涉及智能人机交互领域，尤其涉及一种用户标签确定方法及装置。

背景技术

为了提高对用户的服务质量以及降低人工服务的成本，平台在向用户提供人工服务之前，均设置了智能助手，也可称为聊天机器人。智能助手可以为用户提供必要的基础服务，并解决用户的一部分问题，当智能助手无法解决用户提出的问题，或者已完成当前阶段的沟通，需要转向下一阶段沟通时，才会转向人工服务。

在相关技术中，可以使用对话状态追踪(dialogue state tracking，DST)技术基于用户历史的聊天信息来对当前用户的消息进行槽位进行矫正，以理解用户的当前意图，并基于用户的当前意图做出回应。

然而，对话状态追踪技术仅能够获取到用户的当前意图，并不能对用户进行精准定位，进而无法确定用户此次对话的真实意图。

发明内容

本申请的目的是提供一种用户标签确定方法及装置，用于基于用户的历史行为，对用户进行精准定位。

本申请提供一种用户标签确定方法，包括：

获取目标用户在预设周期内的每日用户行为；所述每日用户行为是基于所述目标用户在预设路径中各节点之间的游走得到的；基于所述每日用户行为，生成对应的每日行为矩阵；基于所述每日行为矩阵以及对应的衰减权重，融合计算后得到目标用户标签；其中，所述衰减权重表示所述预设周期内不同日期的每日用户行为生成的每日行为矩阵对所述目标用户标签的不同影响；所述目标用户标签用于表征所述目标用户的特性。

可选地，所述获取目标用户在预设周期内的每日用户行为，包括：获取所述预设周期内，任一目标单位时间内的目标用户行为；所述基于所述每日用户行为，生成对应的每日行为矩阵，包括：基于所述目标用户行为，生成目标行为队列，并基于所述目标行为队列，生成目标行为矩阵。

可选地，所述基于所述每日行为矩阵以及对应的衰减权重，得到所述目标用户标签，包括：根据所述目标行为队列在所述预设路径中对应节点之间的跳转行为，确定每次跳转行为对应的跳转权重；基于所述跳转权重，生成权重矩阵；其中，对于向所述预设路径的终点靠近的跳转行为，每次跳转行为跨越的节点数量与对应的跳转权重正相关；对于向所述预设路径的终点远离的跳转行为，每次跳转行为跨越的节点数量与对应的跳转权重负相关。

可选地，所述基于所述跳转权重，生成权重矩阵之后，所述方法还包括：根据所述目标行为矩阵以及所述权重矩阵，计算所述目标单位时间内所述目标用户的待融合用户标签。

可选地，所述基于所述每日行为矩阵以及对应的衰减权重，得到所述目标用户标签，包括：基于获取到的所述预设周期内每个时间单位对应的待融合用户标签，以及每个时间单位对应的衰减权重，计算得到所述目标用户标签。

可选地，所述目标用户标签包括至少一个标签；所述衰减权重为基于衰减系数得到的；所述跳转权重为基于目标系数得到的；所述基于所述每日行为矩阵以及对应的衰减权重，融合计算后得到目标用户标签之后，所述方法还包括：获取所述目标用户的对话内容，并基于所述对话内容确定所述目标用户的第二目标用户标签；通过求解所述目标用户标签与所述第二目标用户标签的交叉熵损失值，得到所述衰减系数以及所述目标系数的最优解。

本申请还提供一种用户标签确定装置，包括：