[发明专利]用户标签确定方法及装置在审
申请号: | 202111566404.3 | 申请日: | 2021-12-20 |
公开(公告)号: | CN114443810A | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 武晓飞;谢芳 | 申请(专利权)人: | 贝壳找房网(北京)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/332;G06Q50/16 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 谢志超 |
地址: | 101500 北京市密云区经济开发区兴盛南路*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 标签 确定 方法 装置 | ||
1.一种用户标签确定方法,其特征在于,包括:
获取目标用户在预设周期内的每日用户行为;所述每日用户行为是基于所述目标用户在预设路径中各节点之间的游走得到的;
基于所述每日用户行为,生成对应的每日行为矩阵;
基于所述每日行为矩阵以及对应的衰减权重,融合计算后得到目标用户标签;
其中,所述衰减权重表示所述预设周期内不同日期的每日用户行为生成的每日行为矩阵对所述目标用户标签的不同影响;所述目标用户标签用于表征所述目标用户的特性。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标用户在预设周期内的每日用户行为,包括:
获取所述预设周期内,任一目标单位时间内的目标用户行为;
所述基于所述每日用户行为,生成对应的每日行为矩阵,包括:
基于所述目标用户行为,生成目标行为队列,并基于所述目标行为队列,生成目标行为矩阵。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述每日行为矩阵以及对应的衰减权重,得到所述目标用户标签,包括:
根据所述目标行为队列在所述预设路径中对应节点之间的跳转行为,确定每次跳转行为对应的跳转权重;
基于所述跳转权重,生成权重矩阵;
其中,对于向所述预设路径的终点靠近的跳转行为,每次跳转行为跨越的节点数量与对应的跳转权重正相关;对于向所述预设路径的终点远离的跳转行为,每次跳转行为跨越的节点数量与对应的跳转权重负相关。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述跳转权重,生成权重矩阵之后,所述方法还包括:
根据所述目标行为矩阵以及所述权重矩阵,计算所述目标单位时间内所述目标用户的待融合用户标签。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述每日行为矩阵以及对应的衰减权重,得到所述目标用户标签,包括:
基于获取到的所述预设周期内每个时间单位对应的待融合用户标签,以及每个时间单位对应的衰减权重,计算得到所述目标用户标签。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标用户标签包括至少一个标签;所述衰减权重为基于衰减系数得到的;所述跳转权重为基于目标系数得到的;
所述基于所述每日行为矩阵以及对应的衰减权重,融合计算后得到目标用户标签之后,所述方法还包括:
获取所述目标用户的对话内容,并基于所述对话内容确定所述目标用户的第二目标用户标签;
通过求解所述目标用户标签与所述第二目标用户标签的交叉熵损失值,得到所述衰减系数以及所述目标系数的最优解。
7.一种用户标签确定装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标用户在预设周期内的每日用户行为;所述每日用户行为是基于所述目标用户在预设路径中各节点之间的游走得到的;
生成模块,用于基于所述每日用户行为,生成对应的每日行为矩阵;
计算模块,用于基于所述每日行为矩阵以及对应的衰减权重,融合计算后得到目标用户标签;
其中,所述衰减权重表示所述预设周期内不同日期的每日用户行为生成的每日行为矩阵对所述目标用户标签的不同影响;所述目标用户标签用于表征所述目标用户的特性。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述获取模块,具体用于获取所述预设周期内,任一目标单位时间内的目标用户行为;
所述生成模块,具体用于基于所述目标用户行为,生成目标行为队列,并基于所述目标行为队列,生成目标行为矩阵。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述用户标签确定方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其特征在于,该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述用户标签确定方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贝壳找房网(北京)信息技术有限公司,未经贝壳找房网(北京)信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111566404.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。