[发明专利]岗位推荐方法、装置、设备、介质及程序产品

权利要求书

1.一种岗位推荐方法，包括：

根据内部招聘需求设置岗位推荐属性；

获取历史员工数据和历史岗位数据；

根据所述历史员工数据、所述历史岗位数据和所述岗位推荐属性构建岗位推荐模型；

将应聘员工的意向数据和当前岗位数据输入所述岗位推荐模型，为所述应聘员工推荐岗位。

2.根据权利要求1所述的岗位推荐方法，其中，所述根据内部招聘需求设置岗位推荐属性包括：

按照工作机构、工作地点、专业条线、员工素质和基本要求五个维度设置所述岗位推荐属性，其中，所述工作机构、工作地点、专业条线和基本要求都包括员工意向属性和员工经历属性，所述员工素质包括工作年限属性、置业资格认证水平属性和年度考核属性；

为各个维度及各个属性分别分配权重。

3.根据权利要求1所述的岗位推荐方法，其中，所述获取历史员工数据包括：

获取内部招聘员工收藏岗位与自身信息的匹配数据和内部招聘员工不感兴趣的岗位与自身信息的匹配数据作为所述历史员工数据。

4.根据权利要求1所述的岗位推荐方法，其中，所述获取历史岗位数据包括：

获取成功完成内部招聘的员工信息与岗位信息的匹配数据和被岗位拒绝的员工信息与岗位信息的匹配数据作为得到历史岗位数据。

5.根据权利要求1所述的岗位推荐方法，其中，所述根据所述历史员工数据、所述历史岗位数据和所述岗位推荐属性构建岗位推荐模型包括：

基于支持向量机学习方法，以所述历史员工数据、所述历史岗位数据和所述岗位推荐属性对回归模型进行训练，得到所述岗位推荐模型。

6.根据权利要求2所述的岗位推荐方法，其中，所述根据所述历史员工数据、所述历史岗位数据和所述岗位推荐属性构建岗位推荐模型还包括：

基于所述岗位推荐属性，清理所述历史员工数据和所述历史岗位数据中不满足所述基本要求的数据；

对清除后的数据进行归一化，采用归一化后的数据训练得到所述岗位推荐模型。

7.根据权利要求1所述的岗位推荐方法，其中，基于自然语言处理技术与所述应聘员工进行交互，获得所述应聘员工的员工数据。

8.根据权利要求1所述的岗位推荐方法，在所述为所述应聘员工推荐岗位之后，所述方法还包括：

获取对推荐岗位的反馈数据；

根据所述反馈数据对所述岗位推荐模型进行优化。

9.根据权利要求8所述的岗位推荐方法，其中，所述获取对推荐岗位的反馈数据包括：

基于自然语言处理技术与所述应聘员工进行交互，获取所述应聘员工对所述推荐岗位感兴趣的程度作为所述反馈数据。

10.根据权利要求8所述的岗位推荐方法，其中，所述获取对推荐岗位的反馈数据包括：

获取企业是否通过所述应聘员工对所述推荐岗位的应聘；将应聘结果作为所述反馈数据。

11.一种岗位推荐装置，包括：

设置模块，用于根据内部招聘需求设置岗位推荐属性；

获取模块，用于获取历史员工数据和历史岗位数据；

构建模块，用于根据所述历史员工数据、所述历史岗位数据和所述岗位推荐属性构建岗位推荐模型；

推荐模块，用于将应聘员工的意向数据和当前岗位数据输入所述岗位推荐模型，为所述应聘员工推荐岗位。

12.根据权利要求11所述的岗位推荐装置，其中，所述设置模块包括：

设置单元，用于按照工作机构、工作地点、专业条线、员工素质和基本要求五个维度设置所述岗位推荐属性，其中，所述工作机构、工作地点、专业条线和基本要求都包括员工意向属性和员工经历属性，所述员工素质包括工作年限属性、置业资格认证水平属性和年度考核属性；

分配单元，用于为各个维度及各个属性分别分配权重。