[发明专利]一种基于视频识别和语音分离技术的学生专注度评估系统在审
| 申请号： | 202111565940.1 | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114255426A | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 高延增;郭俊云 | 申请（专利权）人： | 嘉应学院;广州谦辉信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06Q50/20;G06V40/16;G06V40/20;G10L21/0272;H04L67/10;H04N7/18 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 钟斌 |
| 地址： | 514000*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 识别 语音 分离 技术 学生 专注 评估 系统 | ||
1.一种基于视频识别和语音分离技术的学生专注度评估系统，其特征在于：包括网络服务器以及通过互联网同时与该网络服务器连接的视频监控器、拾音器和显示终端，所述网络服务器由本地服务器和云平台组成，所述视频监控器的数量至少为两个且用于多角度采集学生上课的姿态、表情图像信息，所述拾音器的数量至少为两个且用于采集学生上课时说话的语音数据，所述本地服务器对采集的姿态、表情图像信息和语音数据分别进行预处理和模型识别，而且根据每个学生的姿态、表情图像信息和语音数据处理结果相结合给出专注度评估结果并存放于云平台内，所述云平台内设有与显示终端连接的开放接口。
2.根据权利要求1所述的一种基于视频识别和语音分离技术的学生专注度评估系统，其特征在于：所述显示终端包括有PC电脑、移动端以及置于教室后端的数据看板，所述移动端配置了与用户连接的权限模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于视频识别和语音分离技术的学生专注度评估系统，其特征在于：所述本地服务器预处理接收学生的姿态图像信息并进行头像切割，同时接收该学生的语音数据并进行语音分离。
4.根据权利要求1所述的一种基于视频识别和语音分离技术的学生专注度评估系统，其特征在于：所述本地服务器模型识别是一种基于深度神经网络的算法模型，该算法模型包括表情识别模型、姿态识别模型和语音识别模型。
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