[发明专利]一种电力设备故障智能分析方法及系统

说明书

本发明公布了一种电力设备故障智能分析方法及系统，首先收集变电站电力设备故障信息以及相应的诊断结果，构建设备故障集，随后实时监控电力设备运行状态，对原始故障信息中的重复信息进行删减从而提高诊断系统的诊断效率；之后根据删减后的故障信息的特征词遍历数据库中案例的所有相关信息，进行特性匹配，并基于贝叶斯网络进行设备故障诊断；根据诊断结果确定对应的处理方案并解决设备故障，并将相应故障情况及处理结果存入数据库，本次故障信息中将影响故障的关键特征词逐一标记。本发明的技术方案有效弥补了人工管理电力设备的局限，能够实时提供数据参考，且可以有效的缩短因设备故障而造成的设备停运时间并减少小故障、常见故障的发生。

技术领域

本发明属于电力设备检修领域，特别涉及一种电力设备故障智能分析方法及系统。

背景技术

变电站是电力系统变换电压等级、汇集电流与接收分配电能的重要场所。但由于变电站自身结构和构建环境的复杂性，导致变电站设备受到损害并发生故障的几率大幅上升。对设备的运行状态进行检测并及时找到排除故障，对变电站的安全运行具有非常重要的意义。

目前，变电站设备日常运行问题的解决策略在书籍中难以找到，长期以来运行人员往往是根据多年积累的经验对变电站设备进行管理。然而这些经验的积累要求具有较长时间的实际操作经验和广泛的知识。在诊断变电站元件故障时，因为变电站故障表现形式具备多样性、不确定性、盲目提取特征等特点，使得所提取的故障特征信息中包含有大量冗余或不匹配的信息，从而对诊断的时效性和快速性产生影响，并且计算工作量大大增加，所以必须对这些冗余的信息加以约减使结果更加精确。

发明内容

本发明的目的在于快速诊断故障，找到排除故障的方法，有效的缩短因设备故障而造成的设备停运时间。同时通过故障诊断系统预防并减少小故障、常见故障的发生。

实现本发明目的的技术解决方案为：

一种电力设备故障智能分析方法，包括以下步骤：

步骤1、收集变电站电力设备故障信息以及相应的诊断结果，针对不同设备的故障现象、处理方案及处理结果，构建设备故障集，单一故障信息中将影响故障的关键特征词逐一标记，作为判别故障类别的特征码，并分别形成唯一数据库关键字段；

步骤2、实时监控电力设备运行状态，当发生故障时，对原始故障信息中的重复信息以及无用信息进行删减从而提高诊断系统的诊断效率；

步骤3、根据删减后的故障信息的特征词遍历数据库中案例的所有相关信息，进行特性匹配，推出特征词相同数量排名前列的案例，对这些相关案例基于贝叶斯网络进行设备故障诊断；

步骤4、根据诊断结果确定对应的处理方案；

步骤5、解决设备故障，并将相应故障现象、处理方案及处理结果存入数据库，本次故障信息中将影响故障的关键特征词逐一标记。

一种电力设备故障智能分析系统，包括以下模块：

数据库模块：用于收集故障信息以及相应诊断结果，针对每个设备故障现象、处理方案及处理结果，针对不同设备的故障现象、处理方案及处理结果，构建设备故障集，单一故障信息中将影响故障的关键特征词逐一标记，作为判别故障类别的特征码，并分别形成唯一数据库关键字段；

监控模块：用于实时监控电力设备运行状态，且当发生故障时，对原始故障信息中的重复信息以及无用信息进行删减从而提高诊断系统的诊断效率；

诊断模块：用于根据删减后的故障信息的特征词遍历数据库中案例的所有相关信息，进行特性匹配，推出特征词相同数量排名前列的案例，对这些相关案例基于贝叶斯网络进行设备故障诊断。

本实发明与现有技术相比，其显著优点在于：

(1)本发明的技术方案弥补了人工管理电力设备的局限，能够实时提供数据参考。