[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备及非易失性计算机可读存储介质。方法包括：获取多张参考红外图像；及基于预设的转换模型，根据多张参考红外图像和可见光图像，将可见光图像转换为红外图像。通过获取多张参考红外图像，使用多张参考红外图像来对可见光图像进行处理，从而将可见光图像转换为红外图像，相较于不同环境和不同红外相机采集的图像存在差异，这导致同一张可见光图像与不同的红外参考图像来转换红外图像时，转换的红外图像的差别较大，不符合预期而言，本申请综合参考多张红外参考图像将可见光图像转换为红外图像，降低了环境因素和红外相机因素对转换效果的影响，使得转换后的红外图像与真实的红外图像更加逼近。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，更具体而言，涉及一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备及非易失性计算机可读存储介质。

背景技术

目前，在诸如车载、门禁等人脸识别系统中，因为会有夜晚的识别要求，因此需要采用红外相机采集人脸图像进行人脸识别。人脸识别的机器模型训练需要大量的不同的图像数据，而红外人脸数据获取较为困难，目前能够获取的人脸数据集大多是可见光人脸数据，因此，如何基于可见光人脸数据来获取红外人脸数据是有必要的。

发明内容

本申请实施方式提供一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备及非易失性计算机可读存储介质。

本申请实施方式的图像处理方法包括获取多张参考红外图像；及基于预设的转换模型，根据多张所述参考红外图像和可见光图像，将所述可见光图像转换为红外图像。

本申请实施方式的图像处理装置包括获取模块和转换模块。所述获取模块用于获取多张参考红外图像；所述转换模块用于基于预设的转换模型，根据多张所述参考红外图像和可见光图像，将所述可见光图像转换为红外图像。

本申请实施方式的电子设备包括处理器，所述处理器用于获取多张参考红外图像；及基于预设的转换模型，根据多张所述参考红外图像和可见光图像，将所述可见光图像转换为红外图像。

本申请实施方式的非易失性计算机可读存储介质包含计算机程序，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如下图像处理方法：获取多张参考红外图像；及基于预设的转换模型，根据多张所述参考红外图像和可见光图像，将所述可见光图像转换为红外图像。

本申请实施方式的图像处理方法、图像处理装置、电子设备及非易失性计算机可读存储介质中，通过获取多张参考红外图像，再基于预设的转换模型，使用多张参考红外图像来对可见光图像进行处理，从而将可见光图像转换为红外图像，相较于不同环境和不同红外相机采集的图像存在差异，这导致同一张可见光图像与不同的红外参考图像来转换红外图像时，转换的红外图像的差别较大，不符合预期而言，本申请综合参考多张红外参考图像将可见光图像转换为红外图像，降低了环境因素和红外相机因素对转换效果的影响，使得转换后的红外图像与真实的红外图像更加逼近。

本申请的实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实施方式的实践了解到。

附图说明

本申请的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本申请某些实施方式的图像处理方法的流程示意图；

图2是本申请某些实施方式的图像处理装置的示意图；

图3是本申请某些实施方式的电子设备的平面示意图；

图4和图5是本申请某些实施方式的图像处理方法的流程示意图；

图6和图7是本申请某些实施方式的图像处理方法的场景示意图；

图8至图11是本申请某些实施方式的图像处理方法的流程示意图；