[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取多张参考红外图像；及

基于预设的转换模型，根据多张所述参考红外图像和可见光图像，将所述可见光图像转换为红外图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：

根据预设的训练集训练所述转换模型，以使得所述转换模型收敛。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述转换模型包括生成器和判别器，所述训练集包括多个可见光样本图像，所述根据预设的训练集训练所述转换模型，以使得所述转换模型收敛，包括：

输入所述可见光样本图像到所述生成器；

根据多张所述参考红外图像和所述可见光样本图像，输出红外样本图像；

将所述红外样本图像输入到判别器，以计算损失值；及

根据所述损失值调整所述生成器和所述判别器，以使得所述转换模型收敛。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述损失值包括第一损失值，所述将所述红外样本图像输入到判别器，以计算损失值，包括：

将所述红外样本图像输入到所述判别器，以输出所述红外样本图像的图像类型及所述图像类型对应的概率；

根据所述红外样本图像的图像类型、所述图像类型对应的概率、及预设概率，计算所述第一损失值；

所述根据所述损失值调整所述生成器和所述判别器，以使得所述转换模型收敛，包括：

根据所述第一损失值调整所述生成器和判别器，以使得所述转换模型收敛。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一损失值调整所述生成器，包括：

根据所述第一损失值调整所述生成器中，不同所述参考红外图像的权重及所述生成器的预设参数值。

6.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述损失值还包括第二损失值，所述将所述红外样本图像输入到判别器，计算损失值，包括：

对所述红外样本图像进行人脸识别，并计算识别出的人脸和所述可见光样本图像的预设人脸的相似度；

根据所述相似度确定所述第二损失值；

根据所述第二损失值调整所述生成器，以使得所述转换模型收敛。

7.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据多张所述参考红外图像和可见光图像，将所述可见光图像转换为红外图像，包括：

根据每个参考红外图像对所述可见光图像进行处理，以生成中间红外图像；

根据每个所述参考红外图像预设的权重和每个所述参考红外图像对应的所述中间红外图像，生成所述红外图像。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多张参考红外图像；

生成模块，用于基于预设的转换模型，根据多张所述参考红外图像和可见光图像，将所述可见光图像转换为红外图像。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器，所述处理器用于获取多张参考红外图像；及基于预设的转换模型，根据多张所述参考红外图像和可见光图像，将所述可见光图像转换为红外图像。。

10.一种包括计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1-7任意一项所述的图像处理方法。