[发明专利]一种预测鼠标点击位置的方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种预测鼠标点击位置的方法，其特征在于，包括：

响应于当前页面的点击操作，获得至少两个鼠标点击位置；

确定所述至少两个鼠标点击位置对应的至少两个功能区域；

将所述至少两个功能区域作为输入，基于预先确定的位置预测模型，得到目标功能区域作为预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于当前页面的点击操作，获得至少两个鼠标点击位置，包括：

若检测到当前页面的点击操作，则基于监听插件响应于当前页面的点击操作，获得至少两个鼠标点击位置。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在若检测到当前页面的点击操作之前，所述方法还包括：

若检测到当前页面的输入操作，则在当前页面中加载预先配置的监听插件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述至少两个鼠标点击位置对应的至少两个功能区域，包括：

对所述至少两个鼠标点击位置进行聚类处理，得到与所述至少两个鼠标点击位置对应的至少两个功能区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述位置预测模型包括马尔科夫链模型；

相应的，将所述至少两个功能区域作为输入，基于预先确定的位置预测模型，得到目标功能区域作为预测结果，包括：

将所述至少两个功能区域作为输入，基于预先确定的马尔科夫链模型，得到目标功能区域作为预测结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述马尔科夫链模型的训练过程包括：

获取鼠标点击位置样本集；

根据所述鼠标点击位置样本集，确定鼠标点击位置训练样本和鼠标点击位置测试样本；

将所述鼠标点击位置训练样本对应的功能区域和鼠标点击位置测试样本对应的功能区域输入到待训练的马尔科夫链模型，得到训练好的马尔科夫链模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将所述鼠标点击位置训练样本对应的功能区域和鼠标点击位置测试样本对应的功能区域输入到待训练的马尔科夫链模型，得到训练好的马尔科夫链模型，包括：

将所述鼠标点击位置训练样本对应的功能区域和鼠标点击位置测试样本对应的功能区域输入到待训练的马尔科夫链模型，建立状态转移概率矩阵；

基于所述状态转移概率矩阵，计算得到训练好的马尔科夫链模型。

8.一种预测鼠标点击位置的装置，其特征在于，包括：

鼠标点击位置获得模块，用于响应于当前页面的点击操作，获得至少两个鼠标点击位置；

功能区域确定模块，用于确定所述至少两个鼠标点击位置对应的至少两个功能区域；

预测结果得到模块，用于将所述至少两个功能区域作为输入，基于预先确定的位置预测模型，得到目标功能区域作为预测结果。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的预测鼠标点击位置的方法。

10.一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的预测鼠标点击位置的方法。