[发明专利]基于大数据内存数据的全市场股票动态展示系统及方法

说明书

本发明提供了一种基于大数据内存数据的全市场股票动态展示系统及方法，包括：行情客户端，所述行情客户端包括行情前端，所述行情前端包括数据层和界面层，所述数据层包括多个证券大数据内存数据库，所述界面层包括界面模块、行情界面以及功能模块，所述界面模块和行情界面与所有功能模块连接，每个所述证券大数据内存数据库与界面模块和行情界面连接。本发明采用基于证券市场和证券类别的内存寻址管理，使得行情系统可扩容港美股等市场数10倍的数据，在大数据集的行情体量下，保持市场数据检索的时间复杂度保持不变。

技术领域

本发明涉及股票行情系统技术领域，具体地，涉及一种基于大数据内存数据的全市场股票动态展示系统及方法。

背景技术

在一些股票行情系统中，客户端会分别以报表的形式展示实时变动的行情报价数据(最新价、买入价、卖出价、涨跌幅、现手、总手等)。随着全球化资产配置理念的流行和美港股打新热潮的兴起，越来越多的中国投资者开始涌向美港股市场。

随着大数据时代的到来，现有的报表系统无法满足万级以上数据量的实时数据业务处理。当数据量发生增减，都要从列表中插入、删除数据；当数据值变动，都要修改列表项数据；当排序时，都要重新初始化数据。基于现有技术的列表进行万级数据的高频刷新会导致操作系统资源的高占用，降低系统的性能。

传统供应商系统的解决方案，为了应对大数据集的报表系统，基本通过分页查询将大数据集切分成小块的可处理的数据量集，或者通过进度条来提示用户当前的数据处理进度。这两种解决方案都给用户造成了不友好的产品体验，是该行业软件的技术痛点。

在面对包含了沪深市场证券、期货，港美股市场证券、全球指数等全球市场的证券、期货行情的海量数据时，如何进行内存布局管理，以降低内存占用、节约资源的同时，提高对证券数据的检索速度、实现前端页面的快速响应，从而提升系统的整体性能对于行情报价数据，如何实现更加快速的排序功能如何提高前端页面渲染性能，以提升用户体验。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种基于大数据内存数据的全市场股票动态展示系统及方法。

根据本发明提供的一种基于大数据内存数据的全市场股票动态展示系统，包括：行情客户端，所述行情客户端包括行情前端，所述行情前端包括数据层和界面层，所述数据层包括多个证券大数据内存数据库，所述界面层包括界面模块、行情界面以及功能模块，所述界面模块和行情界面与所有功能模块连接，每个所述证券大数据内存数据库与界面模块和行情界面连接。

根据本发明提供的一种基于大数据内存数据的全市场股票动态展示方法，包括以下步骤：

步骤S1：市场数据初始化，根据市场分类别构造内存数据；

步骤S2：全市场行情报价订阅；

步骤S3：实现全量数据刷新，并进行快速排序，对全量数据进行定时刷新；

步骤S4：实现增量数据刷新，并进行插入排序，对变动数据进行实时刷新；

步骤S5：获取可视数据，访问数据层共享内存，高速检索获取数据；

步骤S6：进行个股分时订阅；

步骤S7：渲染可视区域，分别渲染分时走势图和行情报价报表。

优选的，所述内存数据的构造方式包括：

-根据全市场证券数据，初始化分配连续内存，建立全市场证券数据内存布局表；

-建立市场索引，通过内存首地址，依据各市场的证券个数，进行可控的偏移寻址，获取当前市场的索引；

-建立证券类别索引，通过当前市场的索引地址，根据该市场的证券类别数据，进行可控的偏移寻址，获取当前市场证券类别的索引；