[发明专利]基于大数据内存数据的全市场股票动态展示系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据内存数据的全市场股票动态展示系统，其特征在于，包括：行情客户端，所述行情客户端包括行情前端，所述行情前端包括数据层和界面层，所述数据层包括多个证券大数据内存数据库，所述界面层包括界面模块、行情界面以及功能模块，所述界面模块和行情界面与所有功能模块连接，每个所述证券大数据内存数据库与界面模块和行情界面连接。

2.一种基于大数据内存数据的全市场股票动态展示方法，采用权利要求1所述的基于大内存数据的全市场股票动态展示系统，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1：市场数据初始化，根据市场分类别构造内存数据；

步骤S2：全市场行情报价订阅；

步骤S3：实现全量数据刷新，并进行快速排序，对全量数据进行定时刷新；

步骤S4：实现增量数据刷新，并进行插入排序，对变动数据进行实时刷新；

步骤S5：获取可视数据，访问数据层共享内存，高速检索获取数据；

步骤S6：进行个股分时订阅；

步骤S7：渲染可视区域，分别渲染分时走势图和行情报价报表。

3.根据权利要求2所述的基于大数据内存数据的全市场股票动态展示方法，其特征在于：所述内存数据的构造方式包括：

-根据全市场证券数据，初始化分配连续内存，建立全市场证券数据内存布局表；

-建立市场索引，通过内存首地址，依据各市场的证券个数，进行可控的偏移寻址，获取当前市场的索引；

-建立证券类别索引，通过当前市场的索引地址，根据该市场的证券类别数据，进行可控的偏移寻址，获取当前市场证券类别的索引；

-根据市场索引和证券类别索引，结合业务需求，构建逻辑数据虚表；

-采用共享内存数据传输，用户界面模块实时共享数据层的证券内存数据。

4.根据权利要求3所述的基于大数据内存数据的全市场股票动态展示方法，其特征在于：所述逻辑虚表采用数据视图的原图，在物理表数据基础上组合而成。

5.根据权利要求3所述的基于大数据内存数据的全市场股票动态展示方法，其特征在于：所述数据层实现接口向用户界面层暴露该市场的数据头内存地址，在绘制每个市场证券行情界面时，通过对该地址进行逐一偏移，获取该项证券数据，模块间无需进行数据的二次传输。

6.根据权利要求2所述的基于大数据内存数据的全市场股票动态展示方法，其特征在于：所述排序的算法中，将内核链表节点list_head和待排序数据进行绑定，在数据比较后，仅改变链路上数据节点的next节点，在链表的节点上增加一个索引指针，指向后面两个的元素，使得链表可以跳跃节点遍历。

7.根据权利要求2所述的基于大数据内存数据的全市场股票动态展示方法，其特征在于：所述步骤S5包括：

特定市场检索：通过数据头地址，遍历证券数据内存，对头地址偏移每个市场的证券个数，跳跃寻址特定的市场的数据头；

市场内特定证券类别数据的高速检索：通过该市场的数据头地址，遍历证券数据内存，对头地址偏移每个证券类别的证券个数，跳跃寻址该市场特定的证券类别的数据头。

8.根据权利要求2所述的基于大数据内存数据的全市场股票动态展示方法，其特征在于：所述步骤S7中，使用界面绘图引擎，实时检索并获取屏幕可见区域的行情数据，对屏幕的可见区域进行渲染。