[发明专利]确定个体风险的方法及装置

说明书

本申请提供一种确定个体风险的方法及装置，涉及疫情防控技术领域，其中，该方法包括获取个体当前的第一购药数据和所述个体的身份信息，基于所述身份信息，获取在历史中距离当前最近的第一时长内与所述个体对应的第二购药数据和出行数据，基于所述第一购药数据、所述第二购药数据和所述出行数据，确定所述个体的风险数据。本申请提供的技术方案能够提高确定个体风险的准确性改善预警效果。

技术领域

本申请涉及疫情防控技术领域，尤其涉及一种确定个体风险的方法及装置。

背景技术

新冠肺炎疫情蔓延范围广泛，传染能力强，传染速度快，会给社会安全和人民生活带来极大的影响。当患者出现与疫情相似的症状时，通常会去药店等医疗场所购买药物或检查，从而可能会给医疗场所的人员带来风险。

现有技术中，医疗场所的人员可以通过检查个人是否具有与疫情相关的明显特征，如体温是否过高等，进而确定个体是否存在风险。但这种评估方式准确性低下，很难起到良好的预警效果。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种确定个体风险的方法及装置，能够提高确定个体风险的准确性改善预警效果。

为了实现上述目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供一种确定个体风险的方法，包括：

获取个体当前的第一购药数据和所述个体的身份信息；

基于所述身份信息，获取在历史中距离当前最近的第一时长内与所述个体对应的第二购药数据和出行数据；

基于所述第一购药数据、所述第二购药数据和所述出行数据，确定所述个体的风险数据。

在本申请实施例中，通过获取个体当前的第一购药数据和该个体的身份信息，并基于该身份信息获取在历史中距离当前最近的第一时长内与个体对应的第二购药数据和出行数据，基于第一购药数据、第二购药数据和出行数据，确定个体的风险数据，从而实现了基于第一购药数据所指示的个体当前的购药状况、第二购药数据所指示的该个体在最近一段时间内的购药状况以及出行数据所指示的该个体在最近一段时间内的出行状况，准确地确定个体的风险数据。

可选地，所述基于所述第一购药数据、所述第二购药数据和所述出行数据，确定所述个体的风险数据，包括：

确定与所述第一购药数据对应的风险系数、与所述第二购药数据对应的风险系数以及与所述出行数据对应的风险系数；

基于与所述第一购药数据对应的风险系数、与所述第二购药数据对应的风险系数以及与所述出行数据对应的风险系数，确定所述风险数据。

可选地，所述第一购药数据包括第一药品种类、第一药品数量、第一购药点位置和所述个体的第一体温中的至少一个。

可选地，所述确定与所述第二购药数据对应的风险系数，包括：

基于局部离群因子(local outlier factor，LOF)算法，确定与所述第二购药数据对应的离群因子；

基于所述离群因子，确定与所述第二购药数据对应的风险系数。

可选地，所述第二购药数据包括第二药品种类、第二药品数量、第二购药点位置和所述个体的第二体温中的至少一个。

可选地，所述个体对应的所述第二购药数据包括所述个体以及与所述个体处于同一居住地址的其他个体的购药数据。

可选地，所述出行数据包括出行地点和各所述出行地点对应的出行方式，所述确定与所述出行数据对应的风险系数，包括：

基于至少一个所述出行地点，构建出行轨迹向量和地点风险向量；

基于至少一个所述出行地点对应的出行方式，构建出行地类型风险量；