[发明专利]确定个体风险的方法及装置在审
| 申请号: | 202111561779.0 | 申请日: | 2021-12-20 |
| 公开(公告)号: | CN114360737A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
| 发明(设计)人: | 邢玲;李圆法;余晓填;王孝宇 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G16H50/80 | 分类号: | G16H50/80;G16H50/30 |
| 代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 梁一博 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 确定 个体 风险 方法 装置 | ||
1.一种确定个体风险的方法,其特征在于,包括:
获取个体当前的第一购药数据和所述个体的身份信息;
基于所述身份信息,获取在历史中距离当前最近的第一时长内与所述个体对应的第二购药数据和出行数据;
基于所述第一购药数据、所述第二购药数据和所述出行数据,确定所述个体的风险数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一购药数据、所述第二购药数据和所述出行数据,确定所述个体的风险数据,包括:
确定与所述第一购药数据对应的风险系数、与所述第二购药数据对应的风险系数以及与所述出行数据对应的风险系数;
基于与所述第一购药数据对应的风险系数、与所述第二购药数据对应的风险系数以及与所述出行数据对应的风险系数,确定所述风险数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一购药数据包括第一药品种类、第一药品数量、第一购药点位置和所述个体的第一体温中的至少一个。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定与所述第二购药数据对应的风险系数,包括:
基于局部离群因子LOF算法,确定与所述第二购药数据对应的离群因子;
基于所述离群因子,确定与所述第二购药数据对应的风险系数。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述第二购药数据包括第二药品种类、第二药品数量、第二购药点位置和所述个体的第二体温中的至少一个。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述出行数据包括出行地点和各所述出行地点对应的出行方式,所述确定与所述出行数据对应的风险系数,包括:
基于至少一个所述出行地点,构建出行轨迹向量和地点风险向量;
基于至少一个所述出行地点对应的出行方式,构建出行地类型风险量;
基于所述出行轨迹向量、所述地点风险向量和所述出行地类型风险量,确定与所述出行数据对应的风险系数。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述个体的所述身份信息,获取所述个体的职业信息、所述个体在历史中距离当前最近的第二时长内的接触记录,所述个体在历史中距离当前最近的第三时长内的核酸检测记录、所述个体在历史中距离当前最近的第四时长内的隔离记录以及所述个体在历史中距离当前最近的第五时长内的购药次数中的至少一个;
所述基于所述第一购药数据、所述第二购药数据和所述出行数据,确定所述个体的风险数据,包括:
基于所述职业信息、所述接触记录、所述核酸检测记录、所述隔离记录和所述购药次数中至少一个,以及所述第一购药数据、所述第二购药数据和所述出行数据,确定所述个体的风险数据。
8.一种确定个体风险的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取个体当前的第一购药数据和所述个体的身份信息;基于所述身份信息,获取在历史中距离当前最近的第一时长内与所述个体对应的第二购药数据和出行数据;
确定模块,用于基于所述第一购药数据、所述第二购药数据和所述出行数据,确定所述个体的风险数据。
9.一种服务器,其特征在于,包括:存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序;所述处理器用于在调用所述计算机程序时执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
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