[发明专利]一种多云环境下基于用户体验的虚拟机自动迁移决策方法

说明书

本发明公开了一种多云环境下基于用户体验的虚拟机自动迁移决策方法，属于计算机技术领域。该虚拟机自动迁移决策方法包括：判断多云级联环境下是否存在静态迁移，如果能使用静态迁移完成虚拟机的迁移，则使用静态迁移，否则采用动态迁移，预测多云平台上用户访问虚拟机的访问时间段，收集虚拟机参数和物理节点的性能数据，将访问时间段、虚拟机参数和物理节点性能数据用于获取FAHP的模糊一致判断矩阵，并根据模糊一致性矩阵求解权重方程中领域子模块参数的权重，根据求解的领域子模块参数的权重，按照权重的高低顺序确定虚拟机的迁移顺序，并根据优先级选取重要的虚拟机优先迁移。该自动迁移决策方法，可用于对虚拟机迁移节点进行自动筛选。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，具体地，涉及一种多云环境下基于用户体验的虚拟机自动迁移决策方法。

背景技术

数据中心已经成为各行各业的基础建设，从为中小型企业提供业务支撑的数据机房到大型公司的IDC，这些数据中心依赖庞大的硬件基础架构和复杂度软件来进行管理。在国内外各大数据中心经常发生服务中断等事件，故障节点的服务中断往往可能会波及正常运行的节点，在服务中断期间，数据中心管理员往往会开发出让服务恢复的代码，云服务的稳定性和客户满意度已经成为QOS评价的具体指指标。

云计算服务器因为意外宕机是不可避免的意外，应对这种情况需要采用非常有效的灾备方案，但是目前而言，灾备方案中若想快速将容器服务和虚拟机服务全部拉起来，需要快速部署大面积的虚拟机，但是直接部署效率非常低，配置也比较繁琐，最简单的办法就是将备份的虚拟机快速迁移到可用的服务器，这就涉及到大面积迁移虚拟机，当然这样的迁移会造成非常多的连锁反应。

近几年来，各种云服务的稳定性已受到用户的广泛关注。尽管灾难性的服务中断次数已有减少，但其影响还是巨大的，尤其是在大规模集群和多云环境中。这些中断极有可能会触发位于故障节点中的虚拟机(VM)的迁移。但是，与可以预测的平台事故不同，每个VM的访问时间是随机的。传统方法则是采用了一种基于用户体验的OpenStack虚拟机自动迁移决策方法，来实现高性能和良好的负载平衡，虚拟机和物理机节点的多目标监控系统以及针对OpenStack多云平台的自适应虚拟机迁移调度。该方法采用了AHP作为决策调度的核心思路，但是AHP需要针对不同场景和使用功能的节点有不同的参数进行约束，从而得到的权重数值各不相同，评估标准也很难统一，该方法虽然实现了虚拟机的自动化迁移，但是其效率不高。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提供了一种多云环境下基于用户体验的虚拟机自动迁移决策方法，可用于对虚拟机迁移节点进行自动筛选，从而实现虚拟机自动迁移。

为实现上述技术目的，本发明采用如下技术方案：一种多云环境下基于用户体验的虚拟机自动迁移决策方法，具体包括如下步骤：

(1)首先要判断多云级联环境下虚拟机的迁移机制，如果能使用静态迁移完成虚拟机的迁移，则使用静态迁移，如果无法完成静态迁移，则进行动态迁移，执行步骤(2)；

(2)使用order determination method方法预测多云平台上用户访问虚拟机的访问时间段，收集虚拟机参数和物理节点性能数据；

(3)将访问时间段、虚拟机参数和物理节点性能数据用于获取结合模糊层次分析法FAHP的模糊一致判断矩阵，并根据模糊一致性矩阵求解权重方程中领域子模块参数的权重，根据求解的领域子模块参数的权重，按照权重的高低顺序确定虚拟机的迁移顺序，并根据高低顺序进行虚拟机迁移。

进一步地，步骤(1)中虚拟机的迁移机制具体为：当全部节点资源大于或等于虚拟机所需资源时，采用静态迁移；当全部节点资源小于虚拟机所需资源时，则进行动态迁移。

进一步地，所述全部节点资源包括：CPU核心数、运行内存RAM、硬盘大小ROM、网络带宽Network。