[发明专利]一种多云环境下基于用户体验的虚拟机自动迁移决策方法有效
申请号: | 202111561298.X | 申请日: | 2021-12-17 |
公开(公告)号: | CN114296868B | 公开(公告)日: | 2022-10-04 |
发明(设计)人: | 张磊;康辉;江珊;杨经纬;窦茹茹;郭宝祥;陈兴斌 | 申请(专利权)人: | 中电信数智科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/455 | 分类号: | G06F9/455 |
代理公司: | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人: | 牛婧 |
地址: | 100036 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 多云 环境 基于 用户 体验 虚拟机 自动 迁移 决策 方法 | ||
1.一种多云环境下基于用户体验的虚拟机自动迁移决策方法,其特征在于,具体包括如下步骤:
(1)首先要判断多云级联环境下虚拟机的迁移机制,如果能使用静态迁移完成虚拟机的迁移,则使用静态迁移,如果无法完成静态迁移,则进行动态迁移,执行步骤(2);
(2)使用order determination method方法预测多云平台上用户访问虚拟机的访问时间段,收集虚拟机参数和物理节点性能数据;
(3)将访问时间段、虚拟机参数和物理节点性能数据用于获取结合模糊层次分析法FAHP的模糊一致判断矩阵,并根据模糊一致性矩阵求解权重方程中领域子模块参数的权重,根据求解的领域子模块参数的权重,按照权重的高低顺序确定虚拟机的迁移顺序,并根据高低顺序进行虚拟机迁移;所述领域子模块为全部节点资源中每一个物理节点的资源使用量,包括:CPU核心数、GPU、运行内存RAM、硬盘大小ROM、网络带宽Network;
所述模糊一致判断矩阵的获取过程具体为:计算访问时间段与虚拟机参数或计算访问时间段与物理节点性能数据的比值rij=aj/bi,其中,aj表示第j个访问时间段,bi表示第i个虚拟机参数或物理节点性能数据;将所有的比值组成模糊一致判断矩阵;
所述权重方程具体为:
其中,n表示全部物理节点的数量,wj表示第j个访问时间段内领域子模块对应的权重,aj表示第j个访问时间段内领域子模块对应的权重wj的资源使用量常数,aj选自{a1,a2,…,an},λ表示领域子模块内资源常数。
2.根据权利要求1所述多云环境下基于用户体验的虚拟机自动迁移决策方法,其特征在于,步骤(1)中虚拟机的迁移机制具体为:当全部节点资源大于或等于虚拟机所需资源时,采用静态迁移;当全部节点资源小于虚拟机所需资源时,则进行动态迁移。
3.根据权利要求2所述多云环境下基于用户体验的虚拟机自动迁移决策方法,其特征在于,所述全部节点资源包括:CPU核心数、运行内存RAM、硬盘大小ROM、网络带宽Network。
4.根据权利要求2所述多云环境下基于用户体验的虚拟机自动迁移决策方法,其特征在于,所述虚拟机所需资源包括:CPU核心数、运行内存RAM、硬盘大小ROM、网络带宽Network。
5.根据权利要求1所述多云环境下基于用户体验的虚拟机自动迁移决策方法,其特征在于,步骤(3)中按照权重的高低顺序进行虚拟机的迁移顺序的过程具体为:根据模糊一致性矩阵求解权重方程中CPU核心数、GPU、运行内存RAM、硬盘大小ROM、网络带宽Network的参数权重,将每一个物理节点中CPU核心数、GPU、运行内存RAM、硬盘大小ROM、网络带宽Network的权重求平均值,将物理节点的权重平均值由大到小进行排序,并根据高低顺序进行虚拟机迁移。
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