[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明提供一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待处理图像；将待处理图像输入至第一目标检测模型中，得到第一目标检测模型输出的至少一个目标主体区域；将至少一个目标主体区域输入至第二目标检测模型中，得到每个目标主体区域中的目标对象区域；基于每个目标对象区域对待处理图像中的目标对象进行模糊处理；其中，第一目标检测模型是基于多个包含目标主体的第一图像样本训练得到的，第二目标检测模型是基于多个包含目标对象的第二图像样本训练得到的。本发明提供的信息处理方法、装置、电子设备和存储介质，可以在较小的区域内对目标对象区域进行识别，从而提高了目标对象识别的准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

全景图像都是实地取景后对图像进行的拼接处理，有着真实逼真的还原表现，结合现在的计算机技术，在全景图像具有高清晰度和分辨率的情况下，可实现全方位、互动式的真实景象。因此，全景图像的应用领域广泛。而随着网络技术的发展，全景图像呈现易于传播的特征，全景图像中出现的人脸和车牌元素关乎个人隐私，所以，包含人脸和车牌元素的隐私问题日益凸显。

相关技术中，通常是在全景图像中直接识别车牌或者人脸，并对检测到的车牌或者人脸进行模糊处理。

但上述相关技术中，直接在全景图像中识别车牌或者人脸对导致识别准确性降低。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质。

本发明提供一种信息处理方法，包括：

获取待处理图像；其中，所述待处理图像中包括待处理的目标对象；

将所述待处理图像输入至第一目标检测模型中，得到所述第一目标检测模型输出的至少一个目标主体区域；

将至少一个所述目标主体区域输入至第二目标检测模型中，得到每个所述目标主体区域中的目标对象区域；

基于每个所述目标对象区域对所述待处理图像中的目标对象进行模糊处理；

其中，所述第一目标检测模型是基于多个包含目标主体的第一图像样本训练得到的，所述第二目标检测模型是基于多个包含目标对象的第二图像样本训练得到的。

根据本发明提供的一种信息处理方法，所述目标对象包括目标行人；所述第一目标检测模型包括行人检测模型，所述第二目标检测模型包括头部检测模型；

将所述待处理图像输入至第一目标检测模型中，得到所述第一目标检测模型输出的至少一个目标主体区域，包括：

将所述待处理图像输入至所述行人检测模型中，得到所述行人检测模型输出的至少一个目标行人区域；

所述将至少一个所述目标主体区域输入至第二目标检测模型中，得到每个所述目标主体区域中的目标对象区域，包括：

将至少一个所述目标行人区域输入至头部检测模型中，得到所述头部检测模型输出的每个目标行人区域的目标头部区域；

所述基于每个所述目标对象区域对所述待处理图像中的目标对象进行模糊处理包括：

基于每个所述目标头部区域对所述待处理图像中的目标头部进行模糊处理。

根据本发明提供的一种信息处理方法，所述将至少一个所述目标行人区域输入至头部检测模型中，得到所述头部检测模型输出的每个目标行人区域的目标头部区域，包括：

将至少一个所述目标行人区域输入至姿态检测模型中，得到所述姿态检测模型输出的每个目标行人区域的姿态检测结果；

在确定所述姿态检测结果为未检测到人体姿态时，滤除对应的目标行人区域；