[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像；其中，所述待处理图像中包括待处理的目标对象；

将所述待处理图像输入至第一目标检测模型中，得到所述第一目标检测模型输出的至少一个目标主体区域；

将至少一个所述目标主体区域输入至第二目标检测模型中，得到每个所述目标主体区域中的目标对象区域；

基于每个所述目标对象区域对所述待处理图像中的目标对象进行模糊处理；

其中，所述第一目标检测模型是基于多个包含目标主体的第一图像样本训练得到的，所述第二目标检测模型是基于多个包含目标对象的第二图像样本训练得到的。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述目标对象包括目标行人；所述第一目标检测模型包括行人检测模型，所述第二目标检测模型包括头部检测模型；

将所述待处理图像输入至第一目标检测模型中，得到所述第一目标检测模型输出的至少一个目标主体区域，包括：

将所述待处理图像输入至所述行人检测模型中，得到所述行人检测模型输出的至少一个目标行人区域；

所述将至少一个所述目标主体区域输入至第二目标检测模型中，得到每个所述目标主体区域中的目标对象区域，包括：

将至少一个所述目标行人区域输入至头部检测模型中，得到所述头部检测模型输出的每个目标行人区域的目标头部区域；

所述基于每个所述目标对象区域对所述待处理图像中的目标对象进行模糊处理包括：

基于每个所述目标头部区域对所述待处理图像中的目标头部进行模糊处理。

3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述将至少一个所述目标行人区域输入至头部检测模型中，得到所述头部检测模型输出的每个目标行人区域的目标头部区域，包括：

将至少一个所述目标行人区域输入至姿态检测模型中，得到所述姿态检测模型输出的每个目标行人区域的姿态检测结果；

在确定所述姿态检测结果为未检测到人体姿态时，滤除对应的目标行人区域；

将剩余的所述目标行人区域输入至所述头部检测模型中，得到所述头部检测模型输出的每个剩余的所述目标行人区域的目标头部区域；

其中，所述姿态检测模型是基于多个包含行人姿态的第三图像样本训练得到的。

4.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述目标对象包括目标车辆；所述第一目标检测模型包括车辆检测模型，所属地第二目标检测模型包括车牌位置提取模型；

将所述待处理图像输入至第一目标检测模型中，得到所述第一目标检测模型输出的至少一个目标主体区域，包括：

将所述待处理图像输入至所述车辆检测模型中，得到所述车辆检测模型输出的至少一个目标车辆区域；

所述将至少一个所述目标主体区域输入至第二目标检测模型中，得到每个所述目标主体区域中的目标对象区域，包括：

将至少一个所述目标车辆区域输入至车牌位置提取模型中，得到所述车牌位置提取模型输出的每个目标车辆区域的目标车牌区域；

所述基于每个所述目标对象区域对所述待处理图像中的目标对象进行模糊处理包括：

基于每个所述目标车牌区域对所述待处理图像中的目标车牌进行模糊处理。

5.根据权利要求4所述的信息处理方法，其特征在于，所述基于每个所述目标车牌区域对所述待处理图像中的目标车牌进行模糊处理，包括：

将至少一个所述目标车牌区域输入至车牌识别模型中，得到所述车牌识别模型输出的每个目标车牌区域的校正结果；

在确定所述校正结果为未检测到车牌时，滤除对应的目标车牌区域；

基于剩余的每个目标车牌区域对所述待处理图像中的目标车牌进行模糊处理；

其中，所述车牌识别模型是基于第四图像样本训练得到的；所述第四图像样本中包括每个车牌的多个不同角度的车牌图像，且多个不同角度的车牌图像中包括正视车牌图像。