[发明专利]一种基于数据域和计算域的容器组调度方法、装置

说明书

本发明实施例提供了一种基于数据域和计算域的容器组调度方法、装置，包括：当检测到新创建且未被调度到计算节点的容器组时，确定出容器组的任务类型和资源需求，从计算节点中确定出满足任务类型和资源需求的可调度计算节点，获取可调度计算节点与数据储存节点之间的网络延迟信息，根据网络延迟信息从可调度计算节点中确定出目标计算节点，将容器组调度到目标计算节点中。应用本发明实施例，在确定出可调度计算节点后，再根据可调度计算节点与数据储存节点之间的网络延迟信息，将网络延迟低的可调度计算节点确定为目标计算节点，避免了在采用传统的容器组调度方式时，确定的目标计算节点网络延迟高，导致的边缘计算时数据响应延迟的问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于数据域和计算域的容器组调度方法、一种基于数据域和计算域的容器组调度装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。

背景技术

目前，Kubernetes、Swarm等主流的容器调度平台的容器调度方案由中央调度器集中调度，调度过程为：对需要调度的容器组（Pod）遍历所有节点（Node），找出满足容器组的资源需求的节点，然后对这些节点按调度策略进行打分，选择分数最高的节点部署容器组。

在传统的中心云操作系统中，由于中心云计算节点之间使用高速网络，网络延迟小，所以在以容器组为粒度进行任务调度过程中，忽略网络延迟这个因素，主要根据节点的可用算力进行调度。然而，在计算延伸到边缘场景时，由于边缘节点往往比较分散，节点间的网络延迟比较大，此时采用传统的容器组调度方式，会导致边缘计算时数据响应延迟，不能满足强调计算低时延的业务场景。

发明内容

本发明实施例是提供一种基于数据域和计算域的容器组调度方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，以解决在计算延伸到边缘场景时，采用传统的容器组调度方式，导致边缘计算时数据响应延迟的问题。

本发明实施例公开了一种基于数据域和计算域的容器组调度方法，应用于分布式容器集群框架，所述分布式容器集群框架配置有计算节点和数据储存节点，所述计算节点用于运行容器组，在所述计算节点执行任务时，所述计算节点和所述数据储存节点通过网络连接进行数据传输，包括：

当检测到新创建且未被调度到所述计算节点的容器组时，确定出所述容器组的任务类型和资源需求；

从所述计算节点中，确定出满足所述任务类型和所述资源需求的可调度计算节点；

获取所述可调度计算节点与所述数据储存节点之间的网络延迟信息；

根据所述网络延迟信息，从所述可调度计算节点中确定出目标计算节点；

将所述容器组调度到所述目标计算节点中。

可选地，所述分布式容器集群框架配置有工作节点，在当检测到新创建且未被调度到所述计算节点的容器组时，确定出所述容器组的任务类型和资源需求之前，还包括：

从所述工作节点中标示出数据储存节点；

将所述工作节点除所述数据储存节点之外的其他工作节点作为计算节点。

可选地，所述分布式容器集群框架配置有数据库，在所述获取所述可调度计算节点与所述数据储存节点之间的网络延迟信息之前，还包括：

每隔预设间隔时间，检测一次所述数据储存节点与所述计算节点之间的网络延迟信息；

将所述网络延迟信息储存于数据库中；

所述获取所述可调度计算节点与所述数据储存节点之间的网络延迟信息，包括：

查询所述数据库中储存的所述可调度计算节点与所述数据储存节点之间的网络延迟信息。

可选地，所述根据所述网络延迟信息，从所述可调度计算节点确定出目标计算节点，包括：

根据所述网络延迟信息，确定网络延迟最小的所述可调度计算节点为所述容器组的目标计算节点。

可选地，所述根据所述网络延迟信息，从所述可调度计算节点确定出目标计算节点，包括：