[发明专利]一种基于数据域和计算域的容器组调度方法、装置在审
申请号: | 202111551581.4 | 申请日: | 2021-12-17 |
公开(公告)号: | CN113934515A | 公开(公告)日: | 2022-01-14 |
发明(设计)人: | 沈寓实;汝聪翀;李爱雄 | 申请(专利权)人: | 飞诺门阵(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/46 | 分类号: | G06F9/46 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 苏培华 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 计算 容器 调度 方法 装置 | ||
1.一种基于数据域和计算域的容器组调度方法,其特征在于,应用于分布式容器集群框架,所述分布式容器集群框架配置有计算节点和数据储存节点,所述计算节点用于运行容器组,在所述计算节点执行任务时,所述计算节点和所述数据储存节点通过网络连接进行数据传输,包括:
当检测到新创建且未被调度到所述计算节点的容器组时,确定出所述容器组的任务类型和资源需求;
从所述计算节点中,确定出满足所述任务类型和所述资源需求的可调度计算节点;
获取所述可调度计算节点与所述数据储存节点之间的网络延迟信息;
根据所述网络延迟信息,从所述可调度计算节点中确定出目标计算节点;
将所述容器组调度到所述目标计算节点中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分布式容器集群框架配置有工作节点,在所述当检测到新创建且未被调度到所述计算节点的容器组时,确定出所述容器组的任务类型和资源需求之前,还包括:
从所述工作节点中标示出数据储存节点;
将所述工作节点除所述数据储存节点之外的其他工作节点作为计算节点。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分布式容器集群框架配置有数据库,在所述获取所述可调度计算节点与所述数据储存节点之间的网络延迟信息之前,还包括:
每隔预设间隔时间,检测一次所述数据储存节点与所述计算节点之间的网络延迟信息;
将所述网络延迟信息储存于数据库中;
所述获取所述可调度计算节点与所述数据储存节点之间的网络延迟信息,包括:
查询所述数据库中储存的所述可调度计算节点与所述数据储存节点之间的网络延迟信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述网络延迟信息,从所述可调度计算节点确定出目标计算节点,包括:
根据所述网络延迟信息,确定网络延迟最小的所述可调度计算节点为所述容器组的目标计算节点。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述网络延迟信息,从所述可调度计算节点确定出目标计算节点,包括:
根据所述网络延迟信息,从所述可调度计算节点中确定出至少一个网络延迟小于第一预设阈值的候选可调度计算节点;
根据打分规则对所述候选可调度计算节点进行打分,得到各所述候选可调度计算节点对应的分数;其中,所述打分规则至少包括打分包括节点资源均衡分配、镜像位置、容器组亲和、节点资源最少分配、节点亲和、节点倾向避免容器组、默认容器组拓扑扩展、污点容忍;
将所述分数最高的所述候选可调度计算节点确定为目标计算节点。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述网络延迟信息,从所述可调度计算节点确定出目标计算节点之后,还包括:
若根据所述网络延迟信息,从所述可调度计算节点确定出目标计算节点失败;
根据打分规则对所述可调度计算节点进行打分,得到各所述可调度计算节点对应的分数;其中,所述打分规则至少包括打分包括节点资源均衡分配、镜像位置、容器组亲和、节点资源最少分配、节点亲和、节点倾向避免容器组、默认容器组拓扑扩展、污点容忍;
将所述分数最高的所述可调度计算节点确定为目标计算节点。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述若根据所述网络延迟信息,从所述可调度计算节点确定出目标计算节点失败,包括:
若各所述可调度计算节点与所述数据储存节点的网络延迟均大于第二预设阈值,则表征根据所述网络延迟信息,从所述可调度计算节点确定出目标计算节点失败。
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