[发明专利]OpenGauss中实现percentile_cont分析函数的方法

说明书

本发明属于关系型数据库管理及操作系统技术领域，尤其涉及一种OpenGauss中实现percentile_cont分析函数的方法及其用途。本发明首次提出了一种在OpenGauss数据库执行查询计划阶段，实现percentile_cont分析函数的方法，通过本方法使得OpenGauss数据库能够支持percentile_cont分析函数的运行，从而克服了OpenGauss数据库不支持percentile_cont分析函数的缺陷，为percentile_cont分析函数在OpenGauss数据库管理系统中的应用提供了有力的技术支撑，有助于更好地发挥数据库性能，显著提升数据库工作效率。

技术领域

本发明属于关系型数据库管理及操作系统技术领域，尤其涉及一种OpenGauss中实现percentile_cont分析函数的方法及其用途。

背景技术

OpenGauss是一款开源关系型数据库管理系统，其内核源自PostgreSQL，作为一个开源、免费的数据库平台，旨在鼓励社区贡献、合作。在诸如OpenGauss之类的典型的关系型数据库管理系统中处理一个查询，通常分为下面三个阶段：

(1)词法语法分析，主要是将用户的输入文本(SQL)转化成一个内部的数据结构，一般称之为语法解析树，并验证该语法的正确性，最终得到一个表示SQL的语法解析树。

(2)查询优化，将前一阶段得到的语法解析树，进行基于规则以及基于物理代价的优化，生成一个最优的查询计划。

(3)执行查询计划，将前一阶段生成的查询计划予以执行(一般采用迭代器的方式)，得到查询结果并返回给用户。

在针对数据库进行数据分析过程中，经常会用到一系列分析函数，percentile_cont就是一个常用且非常有应用价值的分析函数。percentile_cont是一种假定连续分布模型的逆分布函数，该函数具有一个百分比值和一个排序分组，并返回一个在有关排序分组的给定百分比值范围内的内插值。

percentile_cont函数输入是两个参数：第一个是浮点型，此参数是0到1之间的一个小数，称为百分点数；第二个是不定的一维数组，这个数组是一个有序的数组，升序降序由SQL指定，此数组中的元素都是数值型的数据，例如整型或浮点型。

对于下面的例子：

SELECT color,percentile_cont(0.5)WITHIN GROUP(ORDER BY value)over(partition by color)FROM(VALUES('red',1),('red',3),('blue',2),('blue',4))v(color,value)；

是对4行含有两个字段(color和value)的记录：(‘red’,1),(‘red’,3),(‘blue’,2),(‘blue’,4)在color这个字段上进行分组，这样就会得到两组：第一组是(‘red’,1),(‘red’,3)；第二组是(‘blue’,2),(‘blue’,4)，然后对每组的value字段进行排序，获取排在百分位为0.5的内插值。

最终输出结果是：

然而，目前的OpenGauss数据库中，并未实现percentile_cont分析函数的运行，从而限制了percentile_cont分析函数在OpenGauss数据库管理系统中的应用，影响了数据库性能的发挥，降低了工作效率。

发明内容

为了克服目前OpenGauss数据库不支持percentile_cont分析函数的缺陷，本发明提供了一种解决方案。本发明首次提出了一种在OpenGauss中实现percentile_cont分析函数的方法。

本发明方法包括下述步骤：