[发明专利]一种实验数据自动采集分析方法和终端

说明书

本发明公开了一种实验数据自动采集分析方法和终端，采用PID控制参数变化，检测因参数变化产生的结果数据，组成实验数据对，采集至少一个被检测对象的至少三组实验数据对，建立包括N个待定系数的拟合模型，对拟合模型中的待定系数构建评价函数，求解评价函数的最小值以达到最优拟合，建立N元一次线性方程组，提取线性方程组系数项、结果项，组建矩阵行列式，计算各矩阵行列式的值，在第一矩阵的值不等于零时，计算拟合模型中待定系数，得到结果数据与参数之间的函数关系，建立函数曲线，用于检测被实验对象的性能。通过实验对象数据，建立参数与结果数据之间的函数关系，从而确定被检测对象的性能，实现了对被检测对象的精确检测。

技术领域

本发明涉及测试数据处理技术领域，尤其是涉及一种实验数据自动采集分析方法和终端。

背景技术

目前，实验中得到的数据需要进行处理，特别是对一些产品的测试数据要进行处理，以确定产品的性能是否满足要求，如在水泵产品性能测试实验中，需要对测试中的数据进行采集分析，最终形成测试报告，现有的信号采集系统，依据国外较为成熟的系统进行配置，测试系统中的温度、压力、流量等数据通过安捷伦信号采集器进行收集，收集的数据通过labview进行数据分析比较，最终得出测试结论。测试过程中，各个流量段的数据，需要通过人工调节阀门的方式得到。造成人员浪费，人工调节的精度也会因为操作人员的水平不同而不同。测试系统造价成本高，备品备件国内购买困难，维护成本高，维护困难，需要熟练的操作工进行测试，一旦出现故障需要国外的工程师支持。维修周期长。同时测试一台水泵的时间比较长，测试效率低，数据分析不准确等因素，时常有水泵重复进行测试的情况发生。

因此，如何对实验产品的测试数据进行采集和处理，分析实验产品的性能，是目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种实验数据自动采集分析方法和终端，对每一个产品，自动改变参数，并检测因参数改变而引起的结果数据变化，组成实验数据对，采集多个产品的多个实验数据对，建立拟合模型，构建拟合模型与实验数据之间的评价函数，求解评价函数的最小值，在实现最优拟合，建立N元线性方程组，提取线性方程组的系数项与结果项，建立线性方程组的矩阵行列式，采用克莱姆法则求解，得到拟合模型的系数，从而得到参数与结果数据之间的函数关系，用于检测所述产品类型中的产品性能。

第一方面，本发明的上述发明目的通过以下技术方案得以实现：

一种实验数据自动采集分析方法，采用PID控制参数变化，检测因参数变化产生的结果数据，组成实验数据对，采集至少一个被检测对象的至少三组实验数据对，建立包括N个待定系数的拟合模型，对拟合模型中的待定系数构建评价函数，求解评价函数的最小值以达到最优拟合，建立N元一次线性方程组，提取线性方程组系数项、结果项，组建矩阵行列式，在第一矩阵的值不等于零时，计算拟合模型中待定系数，得到结果数据与参数之间的函数关系，建立函数曲线，用于检测被实验对象的性能，其中N为大于等于1的正整数。

本发明进一步设置为：对每个参数值，检测至少二个结果数据，对结果数据求平均，得到结果数据平均值，由参数与结果数据平均值组成实验数据对。

本发明进一步设置为：提取拟合模型中的待定系数，采用最小二乘法，求取拟合模型结果与实验结果数据在各点的差，构建评价函数，分别对评价函数中的待定系数各自求导，得到N元一次线性方程组。

本发明进一步设置为：提取线性方程组的系数项、结果项，组建矩阵行列式，包括由所有系数项组成的第一矩阵，由结果项分别代替其中一个系数项组成的N个矩阵。

本发明进一步设置为：在第一矩阵值等于零时，返回重新建立拟合模型；在第一矩阵值不等于零时，采用克莱姆法则，分别求取N个矩阵值与第一矩阵值的比值，得到拟合模型中的待定系数，建立函数曲线。

本发明进一步设置为：将被检测对象实验数据，与函数曲线上的对应点进行比对，判断是否超出误差设定值范围，确定被检测对象性能。