[发明专利]一种实验数据自动采集分析方法和终端在审

专利信息
申请号: 202111547940.9 申请日: 2021-12-16
公开(公告)号: CN114444008A 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 宋营乾;张钊源 申请(专利权)人: 威乐(中国)水泵系统有限公司
主分类号: G06F17/11 分类号: G06F17/11;G06F17/16;G06F17/18
代理公司: 北京维正专利代理有限公司 11508 代理人: 谢明晖
地址: 101300 北京市顺*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 实验 数据 自动 采集 分析 方法 终端
【权利要求书】:

1.一种实验数据自动采集分析方法,其特征在于:采用PID控制参数变化,检测因参数变化产生的结果数据,组成实验数据对,采集至少一个被检测对象的至少三组实验数据对,建立包括N个待定系数的拟合模型,对拟合模型中的待定系数构建评价函数,求解评价函数的最小值以达到最优拟合,建立N元一次线性方程组,提取线性方程组系数项、结果项,组建矩阵行列式,在第一矩阵的值不等于零时,计算拟合模型中待定系数,得到结果数据与参数之间的函数关系,建立函数曲线,用于检测被实验对象的性能,其中N为大于等于1的正整数。

2.根据权利要求1所述实验数据自动采集分析方法,其特征在于:对每个参数值,检测至少二个结果数据,对结果数据求平均,得到结果数据平均值,由参数与结果数据平均值组成实验数据对。

3.根据权利要求1所述实验数据自动采集分析方法,其特征在于:提取拟合模型中的待定系数,采用最小二乘法,求取拟合模型结果与实验结果数据在各点的差,构建评价函数,分别对评价函数中的待定系数各自求导,得到N元一次线性方程组。

4.根据权利要求1所述实验数据自动采集分析方法,其特征在于:提取线性方程组的系数项、结果项,组建矩阵行列式,包括由所有系数项组成的第一矩阵,由结果项分别代替其中一个系数项组成的N个矩阵。

5.根据权利要求4所述实验数据自动采集分析方法,其特征在于:在第一矩阵值等于零时,返回重新建立拟合模型;在第一矩阵值不等于零时,采用克莱姆法则,分别求取N个矩阵值与第一矩阵值的比值,得到拟合模型中的待定系数,建立函数曲线。

6.根据权利要求1所述实验数据自动采集分析方法,其特征在于:将被检测对象实验数据,与函数曲线上的对应点进行比对,判断是否超出误差设定值范围,确定被检测对象性能。

7.根据权利要求1所述实验数据自动采集分析方法,其特征在于:包括以下步骤:

S1、开始;

S2、改变参数X,采集结果数据Y,组成实验数据对Pi(Xi,Yi),i=1,2,……m,表示实验数据对数量;

S3、建立拟合模型f(x),为一元N次方程,提取拟合模型待定系数Qi;

S4、建立拟合模型与结果数据的评价函数L(Qi);

S5、对评价函数中的各待定系数求导;

S6、基于求导结果,建立关于待定系数的N元一次线性方程组;

S7、提取N元一次线性方程组的所有系数项与结果项,组建矩阵行列式;

S8、以N元一次线性方程组的所有系数项组成的矩阵行列式为第一矩阵,以结果项分别代替其中一个N元一次线性方程组的系数项,组成N个矩阵行列式;

S9、采用克莱姆法则,计算各矩阵的值,第一矩阵的值为第一矩阵值;

S10、判断第一矩阵值是否等于零,若是,转S3,若否,进入下一步;

S11、求取各矩阵值与第一矩阵值的比值,得到待定系数;

S12、将待定系数代入拟合模型,得到参数与结果数据之间的函数,建立函数曲线。

8.根据权利要求1所述实验数据自动采集分析方法,其特征在于:根据参数与结果数据之间的函数,计算被检测对象的函数数据,将函数数据与实验数据进行比对,计算误差,若误差小于误差设定值,则认为被检测对象满足要求,否则,则不满足要求。

9.一种实验数据自动采集分析系统终端,包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于:所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8任一所述方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-8任一所述方法。

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