[发明专利]一种语音语速自适应识别系统有效
| 申请号: | 202111547185.4 | 申请日: | 2021-12-17 |
| 公开(公告)号: | CN114067787B | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
| 发明(设计)人: | 邹月荣;李权;汪张龙;郭清霞;李艳;许东生;杜平 | 申请(专利权)人: | 广东讯飞启明科技发展有限公司 |
| 主分类号: | G10L15/07 | 分类号: | G10L15/07;G10L15/26;G10L15/05;G10L25/51 |
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| 地址: | 510799 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 语音 语速 自适应 识别 系统 | ||
本发明提供一种语音语速自适应识别系统,所述识别系统包括用户输入模块以及自适应处理模块;所述用户输入模块用于用户输入语音信息,所述自适应处理模块包括语音转换单元、文字划分单元、分析单元以及自适应处理单元;所述语音转换单元用于将用户输入的语音信息转换成文字信息;所述文字划分单元用于将转换后的文字信息进行独立文字的划分;所述分析单元基于划分后的独立文字进行分析处理,得到划分后文字信息的参数。本发明能够基于不同用户的语速进行自适应识别,从而提高对不同用户的语音转换的全面有效性,以解决现有的语音识别对于语速的自适应存在不足的问题。
技术领域
本发明涉及语音语速识别技术领域,尤其涉及一种语音语速自适应识别系统。
背景技术
语音识别是一门交叉学科。近二十年来,语音识别技术取得显著进步,开始从实验室走向市场,未来10年内,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别比做为“机器的听觉系统”。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。
现有的技术中,由于每个人的说话习惯不同,每个人每句话的停顿点不同,且每个人的语速也不同,通过现有的语音识别系统不能基于上述特征进行精准的语音识别转换,因此在识别转换过程中会出现漏字的现象,导致最终语音呈现的文字语义出现错误。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明目的是提供一种语音语速自适应识别系统,能够基于不同用户的语速进行自适应识别,从而提高对不同用户的语音转换的全面有效性,以解决现有的语音识别对于语速的自适应存在不足的问题。
为了实现上述目的,本发明是通过如下的技术方案来实现:一种语音语速自适应识别系统,所述识别系统包括用户输入模块以及自适应处理模块;所述用户输入模块用于用户输入语音信息;
所述自适应处理模块包括语音转换单元、文字划分单元、分析单元以及自适应处理单元;
所述语音转换单元用于将用户输入的语音信息转换成文字信息;
所述文字划分单元用于将转换后的文字信息进行独立文字的划分;
所述分析单元基于划分后的独立文字进行分析处理,得到划分后文字信息的参数;
所述自适应处理单元用于根据划分后的文字信息的参数对用户的语速进行自适应识别处理。
进一步地,所述文字划分单元配置有文字划分策略,所述文字划分策略包括:对文字信息中的文字依次进行标定,再将语音输入以输入的开始时间至结束时间进行时长划定,将标定后的文字依次对应到输入语音的时长中,并将该时长作为该文字的时间标记,用时间标记作为每个文字的划定界限。
进一步地,所述分析单元配置有语速分析策略,所述语速分析策略包括:获取每两个文字之间的间隔时长,间隔时长通过后一个文字的时间标记减去前一个文字的时间标记,然后将间隔时长放入一个时间间隔数集中;
将间隔时长小于等于一倍的间隔阈值归集到第一时长数集中,将间隔时长大于一倍的间隔阈值且小于等于两倍的间隔阈值归集到第二时长数集中,将间隔时长大于两倍的间隔阈值归集到第三时长数集中;
选取第一时长数集、第二时长数集以及第三时长数集中间隔时长数量最多的一个数集作为语速鉴定数集;
将语速鉴定数集中的若干间隔时长带入语速公式中求得语速值。
进一步地,所述语速公式配置为:其中,Vys为语速值,T1到Tn分别表示为语速鉴定数集中的若干间隔时长,n为语速鉴定数集中的若干间隔时长的数量,a1为语速值的转换比,且a1大于零。
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