[发明专利]一种语音语速自适应识别系统

权利要求书

1.一种语音语速自适应识别系统，其特征在于，所述识别系统(1)包括用户输入模块(11)以及自适应处理模块(12)；所述用户输入模块(11)用于用户输入语音信息；

所述自适应处理模块(12)包括语音转换单元(121)、文字划分单元(122)、分析单元(123)以及自适应处理单元(124)；

所述语音转换单元(121)用于将用户输入的语音信息转换成文字信息；

所述文字划分单元(122)用于将转换后的文字信息进行独立文字的划分；

所述分析单元(123)基于划分后的独立文字进行分析处理，得到划分后文字信息的参数；

所述自适应处理单元(124)用于根据划分后的文字信息的参数对用户的语速进行自适应识别处理；

所述文字划分单元(122)配置有文字划分策略，所述文字划分策略包括：对文字信息中的文字依次进行标定，再将语音输入以输入的开始时间至结束时间进行时长划定，将标定后的文字依次对应到输入语音的时长中，并将该时长作为该文字的时间标记，用时间标记作为每个文字的划定界限；

所述分析单元(123)配置有语速分析策略，所述语速分析策略包括：获取每两个文字之间的间隔时长，间隔时长通过后一个文字的时间标记减去前一个文字的时间标记，然后将间隔时长放入一个时间间隔数集中；

将间隔时长小于等于一倍的间隔阈值归集到第一时长数集中，将间隔时长大于一倍的间隔阈值且小于等于两倍的间隔阈值归集到第二时长数集中，将间隔时长大于两倍的间隔阈值归集到第三时长数集中；

选取第一时长数集、第二时长数集以及第三时长数集中间隔时长数量最多的一个数集作为语速鉴定数集；

将语速鉴定数集中的若干间隔时长带入语速公式中求得语速值；

所述分析单元(123)还配置有语句习惯分析策略，所述语句习惯分析策略包括：获取第三时长数集中的间隔时长，将第三时长数集中的间隔时长作为每段语句的分隔点，然后以分隔点将文字信息进行分句，分别统计每段语句中的文字数量；

将文字数量小于等于一倍的文字阈值的归集到第一文字数集中；

将文字数量大于一倍的文字阈值且小于等于两倍的文字阈值的归集到第二文字数集中；

将文字数量大于两倍的文字阈值的归集到第三文字数集中；

选取第一文字数集、第二文字数集以及第三文字数集中数据最多的一个作为语句习惯参考数集；将语句习惯参考数集中的若干文字数量带入到语句习惯公式中求得语句习惯数值；

所述文字阈值通过文字阈值公式计算得到，所述文字阈值公式配置为：其中，Ywz为文字阈值，Wz为文字信息的文字总数，Yz为断句后的文字信息的语句总数，d1为文字阈值转换比例，且d1大于零；

所述自适应处理单元(124)配置有自适应处理策略，所述自适应处理策略包括：将用户的语速值和语句习惯数值带入自适应处理公式中求得语音输入相似值；

当输入的语音的语音输入相似值大于两倍的语音阈值时，将该语音标记为其他快速语音；

当输入的语音的语音输入相似值小于一倍的语音阈值时，将该语音标记为其他低速语音；

当输入的语音的语音输入相似值大于等于一倍的语音阈值且小于等于两倍的语音阈值时，将该语音标记为正常识别语音。

2.根据权利要求1所述的一种语音语速自适应识别系统，其特征在于，所述语速公式配置为：其中，Vys为语速值，T1到Tn分别表示为语速鉴定数集中的若干间隔时长，n为语速鉴定数集中的若干间隔时长的数量，a1为语速值的转换比，且a1大于零。

3.根据权利要求1所述的一种语音语速自适应识别系统，其特征在于，所述间隔阈值通过间隔阈值公式计算得到，所述间隔阈值公式配置为：Yjg为间隔阈值，Sz为文字信息中的文字数量，Tz为语音信息的时长，b1为间隔阈值的对应系数，且a1大于零。

4.根据权利要求1所述的一种语音语速自适应识别系统，其特征在于，所述语句习惯公式配置为：其中，Pyx为语句习惯数值，Sl1到Slm分别表示语句习惯参考数集中的若干文字数量，m表示语句习惯参考数集中的数据数量，c1为语句转换参考值，且c1大于零。

5.根据权利要求1所述的一种语音语速自适应识别系统，其特征在于，所述自适应处理公式配置为：Pxs＝k1×Vys+k2×Pyx；其中，Pxs为语音输入相似值，k1为语速转换值，k2为语句习惯转换值，且k1和k2均大于零。