[发明专利]一种基于能源消费强度的农村能源需求总量预测方法

说明书

本发明涉及一种基于能源消费强度的农村能源需求总量预测方法。该方法：对国内生产总值的对数值（lnGDP）与能源消费总量的对数值（lnTEC）相关性进行分析，得到两者的相关系数；构建能源消费需求与国内生产总值、产业结构、能源利用效率关系回归模型，进行参数估计；对国内生产总值、产业结构、能源利用效率、农村能源消费占比四个方面的未来趋势进行情景给定，采用参数模型计算区域农村能源需求预测结果。本发明能够预测未来农村能源需求总量，指导农村能源体系建设。

技术领域

本发明涉及能源需求总量预测方法，更具体地说，是涉及一种基于能源消费强度的农村能源需求总量预测方法。

背景技术

随着环境污染问题的加重以及能源枯竭问题的加重，构建清洁能源供应体系已经成为世界趋势，而农村以清洁能源丰富、清洁能源发展空间充足的优势，将成为清洁能源发展的主战场。

一般以经济增长作为需求能量需求预测的方法，然而中国经济已经从过去的高速增长期进入到中高速增长的新常态，经济结构不断优化升级，经济增长动力从要素驱动、投资驱动转向创新驱动，城乡差距逐渐缩小，都将深度改变经济增长与能源消费之间的相关关系，进而影响未来农村能源消费需求，复杂影响因素及趋势下，导致农村能源需求总量预测难以应用到实际当中。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于能源消费强度的农村能源需求总量预测方法，能够有效实现区域农村能源消费总量的预测。

为实现上述目的，本发明的技术方案是：一种基于能源消费强度的农村能源需求总量预测方法，包括以下步骤：

步骤S1、对国内生产总值的对数值lnGDP与能源消费总量的对数值lnTEC相关性进行分析，得到两者的相关系数；

步骤S2、构建能源消费需求与国内生产总值、产业结构、能源利用效率关系回归模型，进行参数估计，依据步骤S1中的相关系数得到参数估计结果；

步骤S3、对国内生产总值、产业结构、能源利用效率、农村能源消费占比四个方面的未来趋势进行情景给定，采用步骤S2中的参数模型计算得到区域农村能源需求预测结果。

在本发明一实施例中，所述步骤S1具体实现方式如下：

S11、获取区域历史年数据

获取预测区域历史年国内生产总值GDP、能源消费总量TEC数据，并计算数据序列对数值；

S12、计算方差与协方差

分别计算国内生产总值的对数值lnGDP与能源消费总量的对数值lnTEC的方差Var，计算公式为：

式中Var[X]为X数列的方差，n为X数列的数据个数，x_i为X数列中的值，i＝1,2,3,…，为 X数列的平均值；

计算国内生产总值的对数值(lnGDP)与能源消费总量的对数值(lnTEC)的协方差Cov，计算公式为：

Cov(X，Y)＝E((x_i-E(X))×(y_i-E(Y))) (2)

Cov(X,Y)为数列X与数列Y的协方差，E()为期望函数，x_i、y_i为X、Y数列中的值，i＝1,2,3,…；

S13、计算关系数

能源消费总量的对数值1nTEC与国内生产总值的对数值1nGDP高度正相关，可用相关系数来表示；从增速上看，能源消费与经济增长具有同周期性；相关系数用来度量两个变量间的线性关系，通过下式进行计算：