[发明专利]基于SAR图像的海洋锋尺度特征参数反演方法及系统

权利要求书

1.基于SAR图像的海洋锋尺度特征参数反演方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集海洋锋SAR图像，提取海洋锋带域图像，并滤除干扰信息；

获取海洋锋锋带二值化图像，所述海洋锋锋带二值化图像用于提取海洋锋尺度特征参数；

根据所述海洋锋锋带二值化图像，提取海洋锋锋线，以及海洋锋锋带的空间分布图像，获取所述海洋锋尺度特征参数。

2.根据权利要求1所述基于SAR图像的海洋锋尺度特征参数反演方法，其特征在于：

在提取海洋锋带域图像的过程中，根据所述海洋锋SAR图像的上亮线或暗线特征，提取所述海洋锋带域图像，通过中值滤波、经验模态分解，消除所述海洋锋带域图像的斑点噪声、条带噪声以及海浪的高频信息。

3.根据权利要求2所述基于SAR图像的海洋锋尺度特征参数反演方法，其特征在于：

在滤除干扰信息的过程中，所述中值滤波的表达式为：

g_i,j＝Med_A{f_i,j}＝Med{f_i+r,j+s,(r,s)∈A,(i,j)∈I²}

式中，A为滤波窗口，f_i,j为输入数据，g_i,j为输出数据。

4.根据权利要求3所述基于SAR图像的海洋锋尺度特征参数反演方法，其特征在于：

在滤除干扰信息的过程中，所述经验模态分解的表达式为：

EMD(I)＝I₁+…+I_k+…+I_n+T

式中，I为原始信号，I_k表示分解出的模态，T为原始信号的变化趋势。

5.根据权利要求4所述基于SAR图像的海洋锋尺度特征参数反演方法，其特征在于：

在获取海洋锋锋带二值化图像的过程中，通过获取所述海洋锋SAR图像的后向散射系数梯度，获得梯度分布图像；

基于所述梯度分布图像，通过最大类间方差法，进行图像梯度阈值分割，获取所述海洋锋锋带二值化图像，其中，疑似锋面信号的像素点值为1，非锋面信号的像素点值为0；

所述最大类间方差法的表达式为：

g＝w₀×w₁+w₁×(μ₀-μ₁)²

其中，w₀＝N₀/(M×N)，w₁＝N₁/(M×N)，N₀+N₁＝×N，w₀+w₁＝1，g表示类间方差，μ₀为目标平均灰度，μ₁为背景平均灰度，梯度分布图像的图像大小为M×N，初始化阈值为T，图像中像素的灰度值小于初始化阈值T的像素个数记作N₀，大于初始化阈值T的像素个数记作N₁。

6.根据权利要求5所述基于SAR图像的海洋锋尺度特征参数反演方法，其特征在于：

在提取海洋锋锋线的过程中，根据所述海洋锋锋带二值化图像，提取海洋锋锋带骨架，获得海洋锋锋线；

对所述海洋锋锋线的间断部分进行连接、毛刺剪切，获得平滑、连续的海洋锋锋线，其中，根据海洋锋锋线的所有点间的距离之和，获取所述海洋锋锋线的长度。

7.根据权利要求6所述基于SAR图像的海洋锋尺度特征参数反演方法，其特征在于：

在获取所述海洋锋锋线的长度的过程中，所述海洋锋锋线的长度的表达式为：

其中，N表示海洋锋锋线上的点数，lon_i和lat_i表示第i点的经纬度。