[发明专利]周期行为报告的生成方法及装置、存储介质、电子设备

说明书

本申请公开了一种周期行为报告的生成方法及装置、系统、存储介质、电子设备，所述方法包括：获取用户在预定周期的行为数据和健康指标参数，所述行为数据包括运动行为、饮食行为、用药行为中的至少之一；至少部分地利用机器学习模型，根据所述行为数据和所述健康指标参数，为所述用户生成所述预定周期的周期行为报告，所述周期行为报告至少包括所述预定周期的评价结果、下一周期的行为建议和/或指标目标；基于所述周期行为报告更新所述用户的行为标签，并获取与所述行为标签相匹配的患教内容；将所述周期行为报告和所述患教内容发送至所述用户。本申请大大提升了对用户行为干预的效果，提升了用户体验。

技术领域

本申请实施例涉及用户行为指导技术，尤其涉及一种周期行为报告的生成方法及装置、系统、存储介质、电子设备。

背景技术

近年来，随着经济不断发展，人们的饮食方式也产生了很大的变化，肥胖者和各种病症患者等不断增加。合理饮食、运动和用药行为有助于预防肥胖超重以及包括诸如糖尿病、高血压、心脏病、中风和癌症在内的非传染性疾病和慢性疾病。其中，在各种病患中，糖尿病患者由于人数众多，需要不断的人为干预，导致很多糖尿病患者的生活质量严重下降，而由于每个患者的情况不同，导致患者的生活无所适从，给其带来了严重的负担。而对于预防或控制糖尿病，干预饮食、运动和用药等行为尤为重要，糖尿病患者通过控制饮食，坚持规律运动，按时用药和检测血糖等，可以很好地控制血糖指标，从而降低对患者的影响。遗憾的是，目前虽然有针对患者的血糖检测仪等设备，但其仅对用户的血糖值进行采集并监测，其并未对用户的相关行为进行任何的指导，即用户坚持了一段时间的运动，该运动对用户的血糖控制是否有影响，用户进行了用药，该一段时间的用药对用户的血糖控制是否带来的帮助，是否过量或用药不足等，用户也无从获知；同样地，用户的饮食行为是否对血糖造成相关影响等，用户也不清楚。特别地，用户需要对之前的行为对血糖控制的作用进行统计，并迫切想知道下一阶段应当如何运动、用药、饮食等，即用户的历史行为对血糖的控制效果，以及当前的行为是否应当持续等，是用户亟需的，而目前并无针对用户的周期行为报告生成的相关技术可供参考。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种周期行为报告的生成方法及装置、系统、存储介质、电子设备，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。

根据本申请的第一方面，提供一种周期行为报告的生成方法，包括：

获取用户在预定周期的行为数据和健康指标参数，所述行为数据包括运动行为、饮食行为、用药行为中的至少之一；

至少部分地利用机器学习模型，根据所述行为数据和所述健康指标参数，为所述用户生成所述预定周期的周期行为报告，所述周期行为报告至少包括所述预定周期的评价结果、下一周期的行为建议和/或指标目标；

基于所述周期行为报告更新所述用户的行为标签，并获取与所述行为标签相匹配的患教内容；以及

将所述周期行为报告和所述患教内容发送至所述用户。

优选地，所述为所述用户生成所述预定周期的周期行为报告，包括：

将所述运动行为输入预设的运动行为模型，得到所述用户的运动行为的评价结果，基于所述评价结果为所述用户生成所述下一周期的运动行为建议；

其中，所述运动行为模型包括多个子模型和集成模块，所述集成模块用于根据所述多个子模型的输出确定所述评价结果。

优选地，所述为所述用户生成所述预定周期的周期行为报告，包括：

获取所述用户的饮食内容图像，将所述饮食内容图像输入至饮食行为模型，得到所述用户的饮食行为的评价结果，基于所述评价结果为所述用户生成所述下一周期的饮食行为建议；其中，所述饮食行为模型为卷积神经网络。

优选地，所述为所述用户生成所述预定周期的周期行为报告，包括：