[发明专利]一种基于AI技术的数据治理方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于AI技术的数据治理方法和系统。其中，该数据治理方法包括：通过从生产系统中采集业务数据；通过应用知识库，识别业务数据；在业务数据中存在已知差异数据的情况下，根据已知差异数据，对生产系统数据进行修复，即通过应用知识库识别出业务数据中的差异数据，进而根据差异数据修复生产系统数据，通过闭环稽核流程不断提高业务系统的精准度，进而解决了现有技术中，业务数据精度较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机相关领域，具体而言，涉及一种基于AI技术的数据治理方法和系统、存储介质及电子装置。

背景技术

目前，大数据时代的到来，很多企业的业务数据呈爆炸式增长，数据的采集、处理以及数据应用可以提高企业的竞争优势。而数据治理需要专业的技术和管理人员操作，对实际应用有较高门槛要求。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于AI技术的数据治理方法、系统、存储介质及电子装置，以至少解决现有技术中，业务数据精度较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于AI技术的数据治理方法，包括：从生产系统中采集业务数据；通过应用知识库，识别所述业务数据；在所述业务数据中存在已知差异数据的情况下，根据所述已知差异数据，对生产系统数据进行修复。

进一步地，所述方法还包括：在所述业务数据中存在未知差异数据的情况下，对所述未知差异数据进行分析和处理，得到分析处理结果；根据所述分析处理结果，对所述生产系统数据进行修复。

进一步地，所述通过应用知识库，识别所述业务数据之前，所述方法还包括：预先根据不同的业务数据建立所述应用知识库。

进一步地，所述在所述业务数据中存在未知差异数据的情况下，对所述未知差异数据进行分析和处理，得到分析处理结果之后，所述方法还包括：根据所述分析处理结果更新所述应用知识库。

进一步地，所述在所述业务数据中存在未知差异数据的情况下，对所述未知差异数据进行分析和处理，得到分析处理结果之后，所述方法还包括：根据所述分析处理结果确定所述业务数据的质量报告。

进一步地，所述对生产系统数据进行修复之后，所述方法还包括：从所述生产系统数据中获取数据对象；将所述数据对象转换为Map对象；从引擎模板中获取指定的模板文件；查找所述引擎模板语言，解析语句逻辑结构，输出目标文件，其中，所述目标文件在被执行时用于处理业务数据。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于AI技术的数据治理系统，包括：采集单元，用于从生产系统中采集业务数据；识别单元，用于通过应用知识库，识别所述业务数据；第一修复单元，用于在所述业务数据中存在已知差异数据的情况下，根据所述已知差异数据，对生产系统数据进行修复。

进一步地，所述系统还包括：分析处理单元，用于在所述业务数据中存在未知差异数据的情况下，对所述未知差异数据进行分析和处理，得到分析处理结果；第二修复单元，用于根据所述分析处理结果，对所述生产系统数据进行修复。

进一步地，所述系统还包括：建立单元，用于所述通过应用知识库，识别所述业务数据之前，预先根据不同的业务数据建立所述应用知识库。

进一步地，所述系统还包括：更新单元，用于所述在所述业务数据中存在未知差异数据的情况下，对所述未知差异数据进行分析和处理，得到分析处理结果之后，根据所述分析处理结果更新所述应用知识库。

进一步地，所述系统还包括：确定单元，用于所述在所述业务数据中存在未知差异数据的情况下，对所述未知差异数据进行分析和处理，得到分析处理结果之后，根据所述分析处理结果确定所述业务数据的质量报告。